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國立屏東科技大學 食品科學系所 廖遠東、黃至君所指導 賴冠宇的 甲魚胚胎素之安全性評估及其抗癌細胞活性探討 （2012），提出x japan hide死因關鍵因素是什麼，來自於甲魚、Ames test、Hep G2、AGS。
而第二篇論文元智大學 資訊工程學系 劉寶鈞所指導 王正航的 調適性類神經模糊推論系統(ANFIS)於台灣族群幼兒氣喘易感性基因之關連性預測 （2009），提出因為有 氣喘、過敏原、免疫球蛋白E、易感性基因、基因多型性、模糊推論系統、調適性類神經模糊推論系統、關連性預測、混淆矩陣的重點而找出了 x japan hide死因的解答。
甲魚胚胎素之安全性評估及其抗癌細胞活性探討
為了解決x japan hide死因 的問題，作者賴冠宇 這樣論述：
甲魚在中國、日本及台灣南部被大量養殖，因其具有高營養價值，而甲魚胚胎素中更富含提供胚胎發育與成長的許多營養物質，對人體健康具有相當的益處。首先挑選受精良好之甲魚蛋，待其胚胎成形後，以100℃高溫乾燥製成甲魚胚胎素粉末 (PSE)。甲魚胚胎素之粗蛋白含量為29.6%，其中主要組成胺基酸為麩胺酸、天門冬胺酸、精胺酸、絲胺酸、白胺酸及離胺酸，分別含有13.43%、8.65%、8.49%、8.16%、7.86及7.16%。本研究目的為利用安氏試驗、MTT assay與細胞型態變化觀察等實驗，分別評估甲魚胚胎素之安全性及抗腫瘤活性。安氏試驗之結果顯示，甲魚胚胎素在各測試濃度 (1、3或5 mg/pla
te) 下，對測試菌株S. typhimurium TA98、TA100、TA1535、TA1537及E. coli WP-2皆不具毒性，且可抑制6~27%由致突變劑4-NQNO所引起的突變。細胞實驗顯示，以500 μg/mL的甲魚胚胎素處理72 小時後，可使Hep G2 細胞的增殖減少53.79±0.12%，而以1500 μg/mL的甲魚胚胎素處理AGS細胞72 小時後，可減少其增殖74.49±0.66%。而以倒立式位相差顯微鏡觀察，發現Hep G2之細胞型態產生皺縮且形成群聚的圓形細胞。進一步分析細胞週期，發現Hep G2經濃度500 μg/mL之甲魚胚胎素處理72小時後，其Sub-G1比
例為12.53±0.5%，僅較負控制組上升約4.9%，此結果顯示甲魚胚胎素並無誘導Hep G2走向凋亡之傾向。
調適性類神經模糊推論系統(ANFIS)於台灣族群幼兒氣喘易感性基因之關連性預測
為了解決x japan hide死因 的問題，作者王正航 這樣論述：
氣喘是一由多因子共同作用參與的疾病，這些因子主要可分成遺傳因子與環境污染因子兩大類。環境因子方面，常見的過敏原有塵&;#34728;、蟑螂、貓毛與狗毛。在遺傳因子方面，β2-adrenergic receptor (ADRβ2, 用來治療氣喘的β-agonist受器)，MS4A2，腫瘤壞死因子（TNF），細胞激素 (IL4、IL4Ra、IL13)，細胞表面抗原 (CD14) 等的基因多型性，都被認為是與氣喘有關的危險因子。除此之外，免疫球蛋白E（IgE）和嗜伊紅性白血球等，都是參與氣喘發作的重要因子。過去的研究顯示 ADRβ2 基因多型性與肺部的發育有關，IgE的產生與 CD14，MS4A2
基因有關，LTα（TNFβ；lymphotoxin-α）也被認為與 IgE 的產生有關，TNFα 與呼吸道的高反應性或粘液 (mucus) 分泌增加有關，然而在東、西方人種間基因型的分佈頻率是不同的。本研究以整合調適性類神經模糊推論系統 (ANFIS) 與分群技術針對台灣族群人口中3~12歲908位孩兒 (425位氣喘患者，483位非氣喘患者)，從7隻易感性基因中選定13個基因多型性的變異點 (SNPs)，預測氣喘易感性遺傳因子交互作用對氣喘孩童血清免疫球蛋白E（IgE）總量變化之關連性。研究中我們對ANFIS系統以不同的隸屬函數搭配不同的規則數 (rule number)、不同的遞迴次數
(epochs number) 加以分析。結果發現，在相同的基因對 (gene pairs) 排列組合篩選後以三角型隸屬函數搭配2個規則數在400次遞迴次數上限下執行速率最快，若是以相同參數設定改以3個規則數計算則對血清調控免疫抗體E (IgE) 總量的預測值為最高。將ANFIS系統計算篩選後所得之基因對，對IgE分類群組由低值至高值做分類比較，經矛盾矩陣(confusion matrix) 計算後發現基因對MS4A2 Glu237Gly 加 IL4Ra Glu375Ala的分類準確度可達94.0%，CD14-159C/T 加 MS4A2 Glu237Gly的分類準確度為90.5% ，與其他組
相較，對IgE分類群組有顯著性差異。研究中同時發現在基因的結合分析中 (synergistic analysis) ，上述兩對基因組也是氣喘發生的危險因子。本研究認為整合調適性類神經模糊推論系統(ANFIS)與分群技術這樣的方法在氣喘易感性遺傳基因對血清免疫球蛋白E（IgE）總量變化的關連性預測上是具有發展潛力的，它對基因與基因間的互動性分析研究，同時對高維度基因多型性檢測 (multiple polymorphisms testing) 亦是一種高效能的方法。