反應球玩法的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

SDGs特工隊：全球永續發展目標桌上遊戲

為了解決反應球玩法的問題，作者許永清（許奶爸） 這樣論述：

　　產品介紹 　　【SDGs特工隊：全球永續發展目標桌上遊戲】 　　9+       2-5人     20-30 min.       　　一套專為9歲以上孩子設計的SDGs桌遊。 　　情境體驗 × 玩中學 × 全球孩子都正在學習的多元課題 　　教育專家都說：「SDGs無法靠記憶背誦學會!」 　　何不先放下課本、參考書、考試題， 　　加入SDGs特工隊，襄助地球守護者史迪吉隊長， 　　成為改變世界的行動者，Let’s SDGs! 　　什麼是SDGs ?　 　　希望孩子長大後能呼吸新鮮空氣，希望自己十年後還有美麗海洋能親近…… 　　關心孩子與未來的每個人都能是實踐永續的種子，一起追求共

好，能解決真實世界難題。 　　聯合國會員國共同制定的17個全球永續發展目標(簡稱SDGs, Sustainable Development Goals)， 　　包含終結貧窮、飢餓，氣候變遷行動等，是全球課堂和企業都正在熱切學習的內容，也是各國在2030年前要努力達成的事。 　　地球究竟正在面臨那些複雜難解的問題？ 　　又該如何解決？ 　　個人、企業、國家、國族之間可以如何行動？ 　　SDGs 和108課綱的關係　 　　台灣108新課綱上路後，各級學校積極將SDGs融入各科教學中，學生專題研究、學習歷程檔案、競賽也圍繞著SDGs。 　　可是SDGs 無法只用傳統方式來教與學，必須從相關現象出

發，經過探究，和真實世界連結，產生共感、同理心，然後發展出行動，也才能更貼近108課綱的教學目標。 　　《SDGs特工隊》桌遊基於這樣的設計原理，讓不懂SDGs的親子也可以輕鬆玩、快樂學，成為目前親師輔學工具的首選。 　　從八個主要目標、五大危機事件開始，在地球難題任務情境中更認識SDGs，應用在日常生活中，也幫助老師翻轉課程架構，喚起學生想要改變的行動。 　　靈活的遊戲化學習，讓學生找到學習動機和方向，結合學習歷程檔案，探索人生意義，不只找到學習目標，或許有一天，長大的孩子們就真的改變自己所處的世界。 　　玩SDGs特工隊桌遊可以學會什麼？ 　　先從八個主要目標、五大危機事件開始玩，在地球

難題任務情境中體驗以下： 　　1.    為什麼SDGs會成為全球共通的國家發展架構？ 　　2.    為什麼過去強調GDP「經濟發展指數」，現在更關心SPI「社會進步指數」？ 　　3.    進而主動反思什麼才是「我們想要的未來」？ 　　4.    在「翻轉我們的世界」的共同目標下，哪些創新行動最迫切優先？ 　　讓我們透過這個《SDGs特工隊》桌遊，一起更認識SDGs，把地球永續發展的學習與親子行動用在日常生活中，讓世界更美好。也幫助老師翻轉課程架構，讓學生體驗到議題的嚴重性，喚起學生想要改變的行動，這套桌遊，配件完整，讓老師運用上更便利多元，能自主延伸更多樣多科目的學習活動。這樣靈活的遊

戲化學習，能讓學生找到學習的動機和方向，結合學習歷程檔案，透過學習探索人生意義，改變居住的社區，不只找到學習目標，或許有一天，長大的孩子們就真的改變自己所處的世界。 　　專家說SDGs應該這樣教 　　「聯合國長期推動融入 SDGs 的教育，SDGs 是上位架構，應散在各科目領域中當指導原則，而不是當成一門額外的課，拿來連連看，就覺得學會了」——前環保署副署長葉欣誠教授 　　「絕對不能用背誦的方式來教 SDGs！……因為永續議題是申論題，不是是非題或選擇題。……氣候、SDGs 都屬於複合式問題，都是『這裡多一點、那裡就可能少一點』的拉扯狀態，重點是怎樣找到動態平衡。把複雜的問題丟出來討論，讓學

生想一個可行的解方，並且說得出來他的理由，以及願意為此負責，就是相對好的做法。」——地球公民基金會副執行長蔡中岳 　　桌遊規格 　　【遊戲時間】20-30分鐘 　　【遊戲人數】2-5人 　　【遊戲年齡】九歲以上到成人 　　【遊戲配件】196張卡片 • 17個六角板 • 1張遊戲圖板 • 1張計分表  • 水性筆• 說明書 　　【主要成分】紙 　　【製造產地】臺灣 　　遊戲目標 　　「SDGs特工隊」是一款充滿正向使命感的遊戲，節奏明快，最終的勝利不只屬於反應最敏捷的玩家，全體隊員的努力更不可少。玩家2-5人，可按興趣選定角色，扮演拯救地球的特工隊員，每位隊員各有不同天賦特質。在特工個人賽（

競爭遊戲模式）中，玩家要收集最多或特定永續發展計分牌，總分最高者贏得最佳特工。在團隊合作賽（合作遊戲模式）中，要齊心合作總分達標，才算完成指定任務。熟悉兩種遊戲模式以後，可以玩進階遊戲模式，挑戰地球五大危機任務。 　　如何加入特工隊 　　我是SDGs特工隊的史迪吉隊長，地球的守護者，我們地球正遭遇空前危機，需要全人類正視所有的問題，在2030年前完成SDGs永續發展17項主要目標和169項細項目標！SDGs特工隊需要你，讓我們一起攜手拯救我們的家園，Let’s  go ！ 　　玩家將扮演五種天賦能力興趣不同的特攻隊員，遊戲開始前，玩家先選出自己想扮演的角色，想想看，在SDGs世界裡是屬於哪個

角色?綠色使者、時事通、聰明市民、國際連結者、熱血行動者? 　　玩家先猜拳，贏的人任選4張吸引你的主要目標六角板，跟行動角色牌上的SDG目標相同者愈多，玩家就擔任那個角色，並取走那張角色牌。 　　選好你的身份了嗎? SDGs特工隊員全員集合，改變世界的行動者，行動囉！ Let’s SDGs！ 　　遊戲模式介紹         　　這個桌遊設計有3種遊戲模式，建議玩家先玩競爭遊戲之後，才玩合作遊戲，等到熟悉前面兩個基本玩法之後，才進階挑戰劇本遊戲。 　　★競爭遊戲★特工個人賽 　　玩家們扮演的是致力於推廣「全球永續發展目標」的SDGs特工隊員，每個人都要落實執行SDGs永續發展目標；遊戲結

束時，各項主要目標總得分最高者的個人獲勝。 　　★合作遊戲★ 團隊合作賽   　　玩家扮演的是致力於推廣「全球永續發展目標」的SDGs特工隊的成員，這次的目標是幫助團隊作達到「社會進步指數*75」。 　　*「社會進步指數」（簡稱SPI），關心人類基本需求的福祉，更甚於經濟發展GDP指數，衡量生活與生態發展，重新定義國家發展的優劣，SPI 值越高越接近全球永續發展目標，目前北歐國家是全球前段班。 　　★劇本遊戲★重大任務挑戰   　　遊戲模式是按照當前全球真實事件和處境，設定多項與日常⽣活相關的劇本，玩家可隨機挑選劇本進⾏任務挑戰，遊玩模式可以⾃由選擇「競爭遊戲」或「合作遊戲」。     

             　　九大配件 　　❶ 特工行動角色牌（角色牌）x 4 　　❷ 永續發展主要目標牌（目標牌）x 17 　　❸ 永續發展主要目標六角板（目標六角板）x 17 　　❹ 永續發展細項目標TARGET牌（TG牌）x 169 　　❺ 任務事件牌（任務牌）x 5 　　❻ 合作遊戲圖板x 1 　　❼ 計分表x 1 　　❽ 遊戲書說明書x 1 　　❾可擦水性筆（附板擦）x 1 商品特色    　　專業教育團隊：親子天下團隊 × 教育桌遊設計高手許奶爸 聯手打造 　　解決真實世界難題：活用知識（策略力） 互助共好（合作力）果斷解決（行動力） 　　激發動機+體驗共好：挑戰三種遊戲模式

（競爭 + 合作 + 事件劇本） 　　最完整的SDGs配件：全套牌卡含括聯合國17個主要目標+169個細項目標 　　多元角色引導：五個玩家角色任你選，根據自身興趣，各展天賦 　　完整配件　  

反應球玩法進入發燒排行的影片

臺灣流行音樂傳播因子探究— 以2020-2021臺灣線上演唱會與專輯製作為例

為了解決反應球玩法的問題，作者羅以嬛 這樣論述：

　　眾所周知，音樂為人們生活所不可或缺之一部分，其涵蓋範圍包括生活中的各種方面，可說是各民族文化組成塑造之重要元素，也因此在我們生活當中充滿各種形態音樂表現，其中普羅大眾最常接觸之娛樂音樂，我們通常稱為流行音樂。流行音樂隨著人們日常生活娛樂而誕生，隨著國家經濟發展，與民眾對於文化娛樂之需求提升，逐漸成為產業型態，而這可從臺灣過去隨著經濟發展的音樂產業中得到印證。 特別的是，音樂做為一種無形之文化娛樂內容，在其表現與傳播方面，需要藉助科技媒體方式達到傳播效果，這可從西元1877年留聲機發明，促使黑膠唱片的誕生得到證明，一直到現今各種網路線上串流平台皆然。拜現代科技發展之賜，如今的音樂演出

型態除過去的現場演出、節目預錄之外，更加上如今的線上演唱方式，除帶給觀眾更豐富的閱聽管道之外，也帶給音樂產業新的發展機會。同時除了傳播媒介之外，音樂作為一種以情感為訴求之文化內容，在表現上如何引發閱聽人共鳴與感動等情緒反應，這也是流行音樂造成傳播之重要因素，除了在內容上表現出共同生活上的共同記憶或情感經驗，以引發共鳴之外，當代社會環境，同時也是影響受眾是否願意接受動機之一。　　綜觀流行音樂產業發展歷程，並非所有發展均是正向，事實上對音樂產業而言，反向的影響甚至更加深遠。以臺灣而言，過去曾隨著經濟發展而蓬勃之音樂市場，反倒隨著媒體科技的進步，造成大量複製盜版的傳播，最終導致整體市場的萎靡。直至近

幾年隨著線上影音串流發展，整體消費模式轉往線上購買，再加上演唱活動為主要之經濟模式，讓流行音樂產業經濟逐步回溫。無獨有偶的是在環境方面，西元2019年中國武漢所爆發的新冠肺炎(Covid-19)，造成全球實體經濟趨緩甚至停頓，但卻也直接促進線上(宅)經濟發展。在個人方面，各種行動裝置與網路媒體，更是早已改變群眾的閱聽習慣，上述各種因子，都是影響現今個人與整體音樂產業發展的實際情況。也因此目前新興之線上演唱會模式，更可是在媒體科技不斷進步下，閱聽人在習慣行為改變下之產物。對於線上演唱會如何影響閱聽人，以及對於臺灣音樂市場發展影響趨勢，則成為本研究之探討方向。　　為此本研究首先就流行音樂常見之「環

境因素」、「媒體科技」及「閱聽人體驗」三大因素做為因子，先分別對於流行音樂傳播之影響進行討論，後續為驗證各因子之影響效果。同時就臺灣目前舉辦過之線上演唱會進行案例分析、業界專家訪談，再得到初步之印證之後，綜合所有因子元素進行專輯製作，並透過問卷方式進行相互應證，以討論出(1)三個因子對於流行音樂傳播影響、(2)線上演唱會可以帶給閱聽人何種體驗感知、(3)臺灣線上演唱會發展趨勢與方向。　　透過本研究結果得知，「環境因子」、「媒體科技」與「閱聽人體驗」是相輔相成且互相影響流行音樂的傳播效應。依據本研究分析出線上演唱會的七點特性，可以知道目前為止的線上演唱會是一個「線上吸粉，線下轉現」的宣傳手法，未

來線上演唱會與線下演唱會做出顯著的區別，但又不失質感的表現方式，相信對於聽眾來說會願意重複欣賞。最後根據專家訪談與專輯製作的結果，本研究認為未來臺灣流行音樂必須「建構文化力量」以及「產業系統化」，建立臺灣完整的音樂產業體制，未來將能跨越國界，再創臺灣流行音樂的興盛。

【從賽局思考到趨勢預測，全方位實戰課套書】(勝算：賭的科學與決策智慧+傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長)

為了解決反應球玩法的問題，作者AdamKucharski 這樣論述：

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格，專業力挺！ 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神，更是股神》愛德華．索普， 　　博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋， 　　他們的研究成果，對於理解運氣和決策有何啟發？ 　　又點出我們解讀事物的哪些常見盲點？ 　　長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展了探索的疆界。 　　我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成

因，問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做出優質決策，控制運氣的影響。 　　●懂博奕，你會更洞察盲點 　　○輪盤贏錢策略的演進，反映出機率科學近一世紀來的發展…… 　　○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？ 　　○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干？ 　　○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？ 　　○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率，那是為啥？ 　　●懂博奕，你會更了解投資 　　○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」，反之亦然？ 　　○交易機器人崛起後

，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？ 　　○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？ 　　○購買不同產業多家公司的股票，投資組合多樣性為何仍然不夠？ 　　○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？ 　　○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？ 　　●懂博奕，你會更善於決策 　　○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？ 　　○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。 　　○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨向平衡，而會大幅震盪。 　　○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找出最佳策略的好方法…… 　　●懂博奕，你會更過

好人生 　　○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？ 　　○為何最快的解決方法，有時像在走回頭路？ 　　○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面？ 　　○優秀的機器人程式不能只有蠻力，還要懂心理學才行。 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！ 　　一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌…… 　　說到「傳染力」，我們往往聯

想到疾病傳播，然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學，更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究，他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。 　　由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控制做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是： 　　●金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。 　

　●從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所致？ 　　●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學家發展出預測模型，除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配合甚至協力。 　　●網際網路創造了新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。 　　●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展？ 　　……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，

作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，想要解讀眾多現象與趨勢，擬出因應之道，你不能不知道！ 各界推薦 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　●庫查斯基以風趣的寫作，介紹必勝投注法的歷史和最新進展，讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明 　　●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用，寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫，而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌 　　●賭客和數

學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》 　　●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事，寫得相當成功。本書淺顯易讀，但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬 　　●這本書用許許多多的故事，敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後，我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　►自古至今，從聖經中的瘟疫，到當前攻占新聞頭條的新冠病毒：疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事，探索「傳染」這一門學問。讀了之後，保

證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格（Jordan Ellenberg） 　　►本書充分展現科普魅力：筆法趣味橫生、清楚明確；主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家，涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學，以精采權威的論據，帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒，了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力，所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） 　　►例證豐富，以務實角度切入，說明如何以數學幫助了解傳染，進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處

理議題廣泛，既談疾病大流行，亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機，本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特（Peter Piot） 　　►以數學角度切入，精采探討有些事物何以會快速傳播，而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說，他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用，檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡，並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語 　　如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯，這真的是一本好書。這本書不只探討流

行病學，也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等，探討有些事物能快速「瘋傳」，有些卻欲振乏力，背後機制為何？作者是數學家，所以這本書不是生物學著作，但也非數學專書。這本書最精采的地方，在於呈現各統計模型中有多少未知因子，以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷，這也增加了論點的說服力。整體而言，讀起來讓人大呼過癮。  

機器學習自動剪輯之幸福感設計

為了解決反應球玩法的問題，作者張瀞文 這樣論述：

本研究透過機器學習將正向心理學PERMA模型的正向情緒P (Positive Emotions)、全心投入E (Engagement)、正向人際R (Positive Relationships)、生命意義M (Meaning)以及成就感A (Accomplishment)應用到影片自動編輯。目的是選擇性刻意塑造回憶內容，讓活動當事者重溫當時的活動體驗。這樣的回憶設計預期觀看者能夠在欣賞影片後，除了加深快樂回憶效果並且增加收藏分享這個影片的意願。 實驗一以PERMA模型的定義分類照片用來訓練Teachable Machine以及CodingLab AIbox兩套AI影像學習程式，目

的是要能夠判讀挑選符合PERMA元素的照片。實驗材料中，Program A使用250張照片進行機器學習，Program B使用500張照片來強化訓練。在Program A B的第一測試（使用原學習素材進行判讀），Teachable Machine和CodingLab AIbox判讀率差異不大（Program A：80% vs 76%及Program B：97% vs 91%）。在第二測試（新的25張東方人照片判讀）與第三個測試（新的25張西方人照片判讀），Teachable Machine的判讀率則皆高於CodingLab AIbox的判讀率（Program A兩個測試平均判讀率為64% vs

52%及Program B兩個測試平均判讀率為84% vs 58%）。此見經過Program B的500張訓練，Teachable Machine對於新照片PERMA的幸福元素有最高的正確判讀率。 實驗二使用不同挑選照片的方式來比較依照PERMA模型挑選照片所剪輯的影片，是否最具有回憶的幸福感。挑選方法個別為，PERMA模型Program B學習後的AI影像學習程式（1.Teachable Machine和2.CodingLab AIbox）、真人去做挑選編輯（3.活動參與者和4.非活動參與者）、現有的手機自動編輯（5.IPhone和6.Samsung）和7.完全隨機選擇挑選編輯。問卷調

查資料結果顯示7個挑選剪輯方式中，Teachable Machine所訓練出來的AI在影片滿意度都獲得最高分。在活動A影片滿意度4.1分、活動B影片滿意度4.3分。影片分享儲存意願則是Teachable Machine和活動參與者剪輯的回顧影片獲得最高儲存分享意願。Teachable Machine在活動B剪輯的影片分享意願為75%，儲存意願62.5%。活動參與者在活動A剪輯的影片分享意願為68.7%，儲存意願56.2%。訪談後了解受測者給予高分的理由因影片是有共鳴、照片畫面有互動、有記憶、多樣、溫暖、故事性以及活潑自然的。另外是否有依照活動的時間軸去剪輯也是提取回憶的重要關鍵。 實驗三將

Teachable Machine Program B和IPhone自動剪輯的兩個回顧影片傳至LINE群組內觀察受測者的反應，並事後做問卷調查及訪談。實驗結果顯示有66.6%受測者認為Teachable Machine Program B自動剪輯出的回顧影片比IPhone剪輯來的影片更能感受活動當時的幸福感且是有回憶度的。也對於LINE相簿若新增自動剪輯的功能一致感到滿意。 總研究結果發現經過Program B 500張PERMA學習後的Teachable Machine所挑選剪輯的影片提升了自動剪輯影片的收藏及分享價值外，更重要的是讓觀看者為此活動加深了幸福快樂的回憶，且若未來LINE相

簿新增自動剪輯功能，那是會令人值得期待的。