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國立高雄科技大學 智慧商務系 許瓊文所指導 黃品豪的 消費者對網紅直播購買意願之研究 （2019），提出台中衛浴賣場關鍵因素是什麼，來自於自我揭露、吸引力、產品適配度、信任、心流、購買意願、網紅、直播。

而第二篇論文國立政治大學 行政管理碩士學程 黃智聰所指導 張仕明的 河岸住宅景觀對房價之影響-以臺北市明水路為例 （2014），提出因為有 房價、景觀要素的重點而找出了 台中衛浴賣場的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了台中衛浴賣場，大家也想知道這些：

消費者對網紅直播購買意願之研究

為了解決台中衛浴賣場的問題，作者黃品豪 這樣論述：

隨著直播技術的興起，一種新的電商模式，網紅直播購物隨之興起。網紅直播 購物在近年引起許多學者的注意，多數研究以網紅直播主特質探討直播購物意願， 較少以心流、產品適配度、自我揭露探討對於購買意願的影響。因此，本研究以網 紅直播購物之購買意願因素為探討的主題，採用「自我揭露」、「 吸引力」、「產品適 配度」、「 信任」、「心流」等因素，探討網紅直播購買意願之研究。 本研究方法採取網路問卷調查法，針對曾觀看過網紅直播購物進行問卷調查， 以網路發放問卷的方式取得有效問卷，共回收有效問卷 379 份，藉以 PLS 進行驗 證，研究結果發現：(1)網紅自我揭露對心流有正向影響;(2)網紅吸

引力對信任、 心流有正向影響;(3)產品適配度對信任、心流有正向影響;(4)信任、心流對購買意 願有正向影響。 本研究結果貢獻，未來對於網紅在直播時經營粉絲、消費者，以 及銷售產品、業配等相關經營或增加其購買意願之參考依據。

河岸住宅景觀對房價之影響-以臺北市明水路為例

為了解決台中衛浴賣場的問題，作者張仕明 這樣論述：

本研究係以內政部不動產交易實價查詢服務網之登錄之資料，以明水路上102年1月至103年11月間所有成交資料為樣本，排除特殊交易及異常資料後，找出影響房價相關的18項自變數，利用價格特徵理論（Hedonic Price Theory），透過多重廻歸分析（Multiple Regression Analysis），探討房價與景觀要素及其他變數的關聯性及影響程度。 經過多重廻歸分析（Multiple Regression Analysis）結果發現，以不動產本身而言，建物之衛浴套數、屋齡平方總樓層、個別樓層等變數，呈現顯著且正向影響。車位數及屋齡等變數，呈現顯著且負向影響。若以不動產

本身以外之景觀、環境及成交年度因素而言，具河岸第一排物件標的及距離宮廟愈遠為顯著且為正向；另距離捷運、公園及大賣場越遠等變數為顯著且為負向。另外發現屋齡與坪價存在非線性關係，屋齡於17〜18年時，坪價最低，且發現屋齡超過18年以後坪價再次上升。最後也發現於研究範圍內，具高樓層之不動產價格是高於低樓層之價格。

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