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行動裝置個人化飲食份量記錄介面之設計與使用性評估

為了解決外帶便當盒容量的問題，作者林珊如 這樣論述：

慢性疾病為目前全世界首要死因，有效的飲食記錄可促進人們自我管理飲食以達營養均衡，降低罹患慢性疾病的風險。近年來，科技促進食材識別與食材份量估算自動化，有助降低飲食記錄誤差與減輕使用者負擔。科技輔助食材識別自動化已日趨成熟，而份量估算準確性仍是一大挑戰。另有研究者指出目前移動醫療應用程式大多缺乏使用者為中心概念，故本研究提出提出新式個人化飲食份量記錄介面 GBI，實際至使用者生活場域進行實驗，並從使用者角度評估 GBI 的使用性。共105位長庚大學及長庚科大的學生隨機分派至 KBI、PBI 與 GBI 三組，於長庚大學學校餐廳進行一天三餐的飲食記錄實驗。三組受測者使用不同的飲食份量估算方法，從

實驗結果發現，GBI 可作為輔助估算形狀規則的食材，在估算非常見容量之外帶杯飲料上，重量估算誤差會比 KBI 及 PBI 此兩常見方法較小；受測者認為 GBI 會比常見記錄方法來得準確，對於 GBI 作為輔助飲食份量估算是有信心的，可能有助提升記錄飲食意願。基於本研究受測者、實驗場地與實驗食材的限制，未來可針對亟需控制飲食的族群或其他特定的用餐環境進行調查，讓 GBI 的使用性更貼近使用者需求，增強使用者持續使用飲食記錄的意願，以達飲食管理目的。