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數字科技的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包
數字科技的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳丁章,范建得,黎昱萱寫的 自比特幣技術的特徵論虛擬貨幣的法律特性及其相關議題 和（瑞典）大衛•薩普特的 被演算法操控的生活都 可以從中找到所需的評價。
另外網站數字科技股份有限公司 - 公司登記查詢中心也說明：公司名稱, 數字科技股份有限公司 複製公司名. 公司英文名稱, ADDCN TECHNOLOGY CO., LTD. 複製公司英文名. 上櫃公司, 公司簡稱：數字 英文簡稱：ADDCN 股票代碼：5287
這兩本書分別來自元華文創股份有限公司 和湖南科學技術所出版 。
逢甲大學 財經法律研究所 廖崇宏所指導 郭清風的 論我國電子支付法制之發展 - 從8591寶物交易網案談起 （2021），提出數字科技關鍵因素是什麼，來自於電子支付、電子支付帳戶、代理收付、儲值款項。
而第二篇論文淡江大學 經營管理全英語碩士學位學程 李培齊所指導 林艾瑪的 2019新冠狀病毒與數字化：冠狀病毒如何影像到數字化 （2021），提出因為有 數字化、冠狀病毒、物聯網的重點而找出了 數字科技的解答。
最後網站雲林「當鋪掛」撐腰數字科技神秘金脈起底 - 商業周刊則補充：個性低調、投資卻不手軟的數字科技董事長廖世芳，難得在記者會現身， ... 數字科技吸金一百八十六億」斗大的標題出現報端，引起網路界、投資界騷動。
自比特幣技術的特徵論虛擬貨幣的法律特性及其相關議題
為了解決數字科技 的問題，作者陳丁章,范建得,黎昱萱 這樣論述：
比特幣的出現除了帶來區塊鏈技術的發展，同時，也使得加密資產(也就是虛擬貨幣)的相關法律議題受到關注。 虛擬貨幣產業的新創與發展，不能總是只有工程思維；相同的，政策與法律的訂定與執行，也不應欠缺技術內涵的認識。 為期待能夠在技術與法律間建構較易理解的脈絡連結，本書將以更容易理解的方式，先介紹區塊鏈技術源起(比特幣系統)以及發展(以太坊的智能合約與Hyperledger Fabric)；再說明虛擬貨幣的分類、用途、屬性；最後提出較為適切的法律監理思維。同時，並於附論當中就發展中的去中心化金融(DeFi）概念為簡介。 本書特色 沒有資訊(工)背景能力也
能讀懂的區塊鏈專書 面對虛擬貨幣所應該認識的法律風險 弄懂智能合約準備迎接去中心化金融
數字科技進入發燒排行的影片
由中國研發團隊「野火數字科技」開發的《斬妖行》，是一款2D橫向捲軸動作角色扮演遊戲，故事建立在混亂的東方世界中，人間戰火不斷，道德崩壞，世間魑魅魍魎橫行作亂，玩家將扮演維護秩序和正義的「斬妖人」，挽救這個失序混亂的世界。
遊戲美術採取水墨風格，玩家將在各種不同場景和妖魔對戰，當然也少不了難纏的巨型BOSS。就目前釋出畫面來看，技能特效和戰鬥打擊感都在一定水準之上，讓人更加期待遊戲正式上市的那天。
《斬妖行》預計將在PS4及PC平台發行，目前Steam有試玩版可供玩家免費試玩，也將在8月14日推出搶先體驗版，感興趣的玩家可以持續關注這款作品喔！
©Wildfire Game
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論我國電子支付法制之發展 - 從8591寶物交易網案談起
為了解決數字科技 的問題，作者郭清風 這樣論述：
科技日益創新，使社會生活態樣產生多樣性的變化，而隨著電子商務的快速發展，顛覆傳統由銀行金融機構運作的支付市場，電子支付等非金融機構在網路科技的發展下，也逐步地攻佔所謂傳統金融市場的板塊，其創新挑戰法律的規範及超越立法者的思維，也因而在發展的過程中會有合不合法的問題產生。由於世界各國金融管制的措施也有所不一，電子支付等金融創新產業能否順利發展，還是取決於法制度的規範和政府金融監理的措施和態度。 我國電子支付制度的發展在「電子支付機構管理條例」修正案通過前，出現過數字科技旗下8591寶物交易網「T點」案，檢方以違反「電子票證發行管理條例」起訴，然檢方和法院與各界的見解不同，對於電子支付之本質的了
解不盡全面，以至於淪落表面的形式爭議，因此，電子支付的本質是什麼，且適用何種法律規範以及主管機關的監理是本研究要探討之一。電子支付產業在國外發展迅速，從美國和中國發展的電子支付平台中，最為知名的當屬美國的PayPal及中國的支付寶，在研究國內支付制度發展的過程中，也要研究各國在支付服務發展上的問題，以及為何可以發展迅速，當中是否有值得效法學習之處，本論文將探討電子方支付在我國的發展問題，藉由國外電子支付的發展，來檢視我國在電子支付產業上法律規範與監理的研究。電子支付所牽涉面向甚廣，有電子支付業者、使用者(特約機構)及銀行等彼此間的權利義務關係。在電子支付和銀行所從事業務性質的法律關係特別難以加
以區分。因此，在此須了解到電子支付業者所從事之業務和銀行業務間的關係，畢竟電子支付業者在收受儲值款項、代理收付交易款項、電子支付帳號間款項的移轉及國內外小額匯兌，基本上都和銀行法第29條銀行專屬業務產生扞格之情形，兩者之間有許多模糊空間，有賴更多學說研究去證明。目前電子支付產業已經發展到行動支付的時代，藉由手機、平板及手錶等個人移動式電子產品連結網路或是安裝載具，就能無遠弗屆地進行交易支付，值此我國《電子支付機構管理條例》施行尚未滿一年，隨著時間的累積，問題也會一一產生，有賴政府及立法者在往後修法或是政策定時，能夠補足電子支付產業快速的發展及變化，是當此研究電子支付法制度所必須去思考的議題，本
研究所提出之建議期能為電子支付發展略盡棉薄之力。
被演算法操控的生活
為了解決數字科技 的問題，作者（瑞典）大衛•薩普特 這樣論述：
這是一個“演算法世界”：建立在資料之上的演算法指導社會的運行、決定我們能在網上看到什麼；它更是自動駕駛、智慧管家、未來醫療以至智慧城市的基石。如果我們不瞭解演算法如何使用資料，就無法知道人工智慧將如何改變我們的生活。通過採訪穀歌和劍橋分析公司的資料專家、親自類比高科技巨頭的演算法模型，薩普特帶我們直擊智慧產品背後的秘密、思考數字科技給社會帶來的風險。 我們對科技和互聯網的日益依賴，使資料研究者能夠收集與我們有關的資料，比如買過哪些東西、對哪些話題感興趣等。借助這些資料，他們能夠窺視我們的日常、預測我們的行為，並建立起試圖控制我們生活的演算法。這些演算法從最冷靜、理性的角度分析我們的性格、影響
我們的選擇，並放大了社會偏見和歧視的威力。 通過探討最前沿的人工智慧技術，本書還揭露了一個驚人事實：人工智慧必須以大資料和演算法為基礎，我們的生活可能永遠無法出現真正的超級AI。 大衛·薩普特（David Sumpter） △國際頂尖數學家和數學科普作家 △瑞典烏普薩拉大學應用數學教授 △英國皇家學會獎金獲得者 大衛·薩普特是瑞典烏普薩拉大學應用數學教授。他出生於倫敦，在曼徹斯特大學完成了數學博士學位，並在牛津大學獲得了皇家學會獎學金。他的研究範圍非常廣泛，尤其擅長跨學科研究，如機器學習、人工智慧、魚群和蟻群的集體活動，以及足球運動背後的數學原理。 薩普特還為《經濟學
人》《今日數學》《每日電訊報》《當代生物學》和《4-4-2》（國際最重磅的足球雜誌）等權威刊物撰稿。2015年，為表彰薩普特在數學科學普及上做出的突出貢獻，英國頂尖數學家成立的數學及應用研究所授予他凱薩琳•理查茲獎。 第一部分 演算法在監視我們 互聯網對個人資料了什麼？/1 演算法不停地旋轉和降維你的資料集，直到它能讀懂你、透視你。它使臉書能用點“贊”情況預測你的性格，從表情、照片甚至你與螢幕的互動來評價你的精神狀態。演算法的高維理解完勝你對自己的瞭解，但它們並不具備完美的預測能力和公平公正的態度。 1 第 1 章｜數學不僅大煞風景，還會敗壞道德？ 1 穀歌
人：統計資料越多越好 5 “伯明罕 ISIS”：數學殺傷性武器引發的血案 9 第 2 章｜演算法無處不在，我們卻對它一無所知 9 黑箱操控—互聯網巨頭不想說的事 11 給重定向廣告加點“噪音” 13 演算法也會歧視人 16 第 3 章｜你以為自己瞭解朋友？臉書比你更懂他們 17 社交網路的黑箱世界 20 主成分分析法：15個帖子就能讓他人讀懂我們的生活 25 第 4 章｜臉書比你更瞭解你的人格和行為 26 你點的“贊”在暴露你的智商 28 你的情緒已被臉書編號 33 第 5 章｜劍橋分析公司如何玩轉總統選舉 34 人格決定選票 37 為政治操控每一種情感 40 演
算法告訴共和黨，該去星巴克拉選票 44 臉書很瞭解你，但它未必能預測你的行為 49 第 6 章｜要演算法毫無偏見？不可能！ 50 定義偏見是道數學難題 54 相同的誤報率和相同的漏報率不可兼得 58 只有悖論，沒有公平 61 第 7 章｜數據煉金術士 62 演算法不知道的事情 66 精准廣告：互聯網公司濫用了私人資訊嗎？ 68 人肉預測與模型預測，誰更勝一籌？ 第二部分 演算法想控制我們 網路能否影響情緒和行為？/73 臉書過濾我們的消息流，推特過濾我們的時間軸，穀歌過濾我們的搜索結果。我們越是點擊某類資訊，這些“篩檢程式”演算法就越是推送相關內容。由此形成的回聲室和氣
泡是否真如媒體所說，讓我們只看到自己想看的東西，以至我們的行為也受控於它們？ 75 第 8 章｜預測競選結果的模型是怎麼“煉”成的？ 76 選舉結果只有兩種，但概率世界並非如此 82 群眾的智慧 = 超級預言家 88 不考慮市場的模型不是好演算法 93 第 9 章｜互聯網本質：“大家也喜歡” 94 亞馬遜推薦：“私人定制”的秘密 98 另一個世界的音樂排行榜 101 讓“連結果汁”流動起來 104 羊群效應：讀者似乎永遠不長記性 107 第 10 章｜人氣競賽 108 時事造人，演算法造 YouTube 網紅 112 被穀歌學術“劫持”的科學家 118 美國陌陌 A
pp 的速配秘訣 122 第 11 章｜過濾氣泡在翻騰 122 臉書、穀歌、推特在誤導我們？ 127 一次點擊，次次點擊 131 為什麼陰謀論者比科學家更淡定？ 135 其實，負面資訊很難左右你的情緒 141 第 12 章｜網路回聲室：互聯網時代的資訊閉塞？ 142 社交媒體的氣泡並非密不透風 145 推特上，你和反對者只隔六個人 150 第 13 章｜誰在看假新聞？ 150 曼德拉效應 155 特朗普是天選之人？ 160 虛假報導本身就寫於氣泡之中 第三部分 人工智慧的未來 演算法越來越像人類了嗎？/165 既沒有人類的規則手冊，也沒有專門的搜索演算法，阿爾法狗 - 零通過無數
局自我對弈成為圍棋大師。這是否預示著，演算法自行發明智慧型機器並系統反覆運算自身的奇點已經臨近？為何埃隆·馬斯克等頂級精英都願意相信，超級人工智慧將帶來世界末日？ 166 第 14 章｜“學”出來的性別歧視 167 演算法決策：對付人類偏見的辦法 169 穀歌搜索如何理解我們的語言 ? 176 無監督學習把演算法變成“壞學生” 183 第 15 章｜電腦作家 184 一個智慧作家的誕生 188 如何訓練神經網路成為托爾斯泰？ 192 蘋果 Siri 與神經網路聊天機器人 199 第 16 章｜智慧超級玩家 200 從遊戲白癡到遊戲天才，演算法僅需自學數周 203 卷積神經網，卷積出奇跡 2
05 神經網路能夠識別人臉，卻無法規劃全域 209 阿爾法狗 - 零：強人工智慧離我們只有十年？ 213 第 17 章｜細菌大腦 214 世界末日與超級電腦 218 人工智慧 PK 微生物智慧 223 胃腸道細菌的“智能”為何讓聰明人如臨大敵？ 228 第 18 章｜回到現實吧 228 “埃隆·馬斯克是個白癡” 231 推特的好友推薦讓我們活得更美好
2019新冠狀病毒與數字化：冠狀病毒如何影像到數字化
為了解決數字科技 的問題，作者林艾瑪 這樣論述：
當初在中國被發覺的2019新冠狀病毒快速變成大流行震撼了全球，而從中國通過數字化技術應對疫情的方式能取得導向。中國疫情管理路子為了達到各類目標而戳力利用各數字科技：當然包括密切接觸人組蹤跡而用機器人緩解醫療系統負擔等為成功抗病。不過還利用許多數位技術幫助公民轉入正常生活習慣同時避免疫情重新爆發、通過物聯網支持行銷現代化以及智能生態系統創新。因此中國案例能夠作為全球的一個導向來想像數字技術的的角色， 和數字化未來會創造怎樣的世界。