炎lisa的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

R語言網路應用程式之開發– “Heat Map” 運用在環境健康風險評估之集群分析

為了解決炎lisa的問題，作者葉信伶 這樣論述：

中部沿海工業區（彰化、雲林）屬複合式污染，毒物種類複雜，本研究透過疾病集群分析，瞭解疾病群聚現象，可再進一步探討與環境之相關。過去，疾病群聚研究，須透過Geographic Information Systems（GIS）及空間分析，但僅針對某疾病，欲研究眾疾病，需透過疊圖、排列比較的方式，不僅容易造成畫面複雜、凌亂，且分析軟體成本高；而生物資訊領域多使用Heat Map，將大量資料快速呈現在一圖形中，以瞭解基因群聚的關係。因此，本研究使用免費R語言，嘗試將此方法應用在醫學資訊，將流行病資料以空間及時間呈現，並透過網路應用的方式進行運算。本研究使用R語言，為開放的免費軟體，主要用於統計分析、

繪圖和環境操作，可利用安裝套件（Package）增強使用功能，廣泛運用在各領域中。不過R學習不易，因此將其開發成網頁應用程式，把複雜的程式轉變為點擊式的網頁形式。並與衛生署中部沿海工業區，歷年十大死因資料庫作結合，提供使用者直接於網頁上進行空間及群聚分析。開發方法即透過Java Server Pages（JSP）呼叫R命令稿，並透過網頁語言CSS以及HTML將此分析工具包裝成網頁介面。最後將此工具實際應用，將資料分別以時間、空間呈現。空間部分，首先透過空間群集顯著檢定(Global Moran’s I, p-value