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「科學偵探謎野真實」系列暢銷慶功版【第2輯】(6-10集，共五冊，加贈「邪不勝正謎野真實超正File夾」)

為了解決系統板尺寸的問題，作者佐東綠,石川北二,木滝理真,田中智章 這樣論述：

風靡日本與臺灣萬千小學生， 熱銷超過萬套的青少年推理小說重磅出擊！ 【暢銷慶功版第2輯】 加贈「邪不勝正謎野真實超正File夾」 （材質：紙，尺寸：14.8× 21公分。） 眼見不能為憑的真相，帶來無法閃避的巨大衝擊！ 沒有科學解不開的謎團！ 缺一不可的最佳搭檔──謎野真實、宮下健太和青井美希再次攜手， 他們將如何運用「科學」與「推理」，挑戰各種不可思議的謎團？ 在解謎的過程中，跟著主角運用科學原理進行推理， 找出隱藏在神祕事件背後的真相， 學會各種科學知識，增進邏輯思維的能力。 　　★故事各章節分為「事件篇」與「解謎篇」。請與主角們一起解謎，揭開事件真相。

所有提示都在書中的文字和插圖裡。 　　★每冊隨書附贈「DIY科學偵探書籤」兩款。 　　驚爆！邪惡福爾摩斯聲勢再起， 　　謎野真實深陷危機！？ 　　《科學偵探謎野真實06：科學偵探vs.妖魔之村》 　　「村子裡出現了妖怪，你能來村子一趟，揭開真相嗎？」一封來自山中村落的求救信，看似沒有根據的無稽之談，隨著登山客遇到雪女攻擊的事件，原本杳無人煙的山風村吸引了各路人馬。欲拍攝影片製造話題的網紅、在現場販售安心符想要大撈一筆的靈媒和尚、前往取材尋找靈感的暢銷漫畫作家……各有目的的眾人，詭異的行為啟人疑竇。面對層出不窮的妖怪事件，受到委託前往查案的謎野真實、宮下健太和青井美希，是否能再次運用科學的

力量解開謎團？ 　　妖魔之村1：吃人旅店 　　【科學詭計檔案之原理1：神奇的重心】 　　妖魔之村2：招來死亡的食影鬼 　　【科學詭計檔案之原理2：操控影子的燈光】 　　妖魔之村3：暴怒的車輪怪 　　【科學詭計檔案之原理3：靜電好好玩】 　　妖魔之村4：吐出暴風雪的嬰兒 　　【科學詭計檔案之原理4：奇妙的低溫世界】 　　《科學偵探謎野真實07：科學偵探vs.超能力少年》 　　一個號稱具有超能力的男孩──蝶野力，在影音網站表現出超凡的特異功能，引起人們關注；另一方面，屢屢偵破奇案的謎野真實，他的聲望也越來越高。兩人受邀參加電視節目的錄影，試圖用科學的力量破解隱藏在超能力背後的詭計。沒想到，帶著

自信與會的真實一時間竟無法揭露蝶野力神力下的謎團！難不成真的有無法用科學解釋的超能力？謎野真實面臨最大挑戰…… 　　超能力少年1：念力和千里眼 　　【科學詭計檔案之原理1：何謂「金屬」？】 　　超能力少年2：穿牆術 　　【科學詭計檔案之原理2：製作「觸摸水槽」】 　　超能力少年3：透視和念寫 　　【科學詭計檔案之原理3：昆蟲眼睛的祕密】 　　超能力少年4：空中飄浮 　　【科學詭計檔案之原理4：不可思議的「離心力」】 　　《科學偵探謎野真實08：科學偵探vs.暴走的AI【上集】》 　　隨著科技的迅速發展，謎野真實等人居住的花森町被科技公司指定為「AI示範特區」，居民們各自配發一臺頭戴式顯示器

和平板電腦，並且得到個人專屬AI系統「宙斯」，引導他們迎向嶄新的生活。當所有人都沉迷在「宙斯」的幫助之中時，唯獨真實堅持不被AI掌控原有的生活，此舉惹惱了AI強大主機「超級宙斯」，因而被冠上「偷竊機密」的罪名，遭到鋪天蓋地的通緝！ 　　暴走的AI【上集】1：滲透的AI 　　【科學詭計檔案之原理1：AI的進化方式】 　　暴走的AI【上集】2：AI有心嗎？ 　　【科學詭計檔案之原理2：「弱AI」和「強AI」】 　　暴走的AI【上集】3：失控的家電 　　【科學詭計檔案之原理3：「消除聲音」的技術】 　　暴走的AI【上集】4：全力逃亡 　　【科學詭計檔案之原理4：GPS的原理】 　　《科學偵探謎野

真實09：科學偵探vs.暴走的AI【下集】》 　　為了找出操控AI的藏鏡人，謎野真實和宮下健太勇闖克洛諾斯總部，得知全是轉學生蕾亞搞的鬼，兩人勇往直前，試著找出蕾亞背後的動機，並尋求解決之道。蕾亞設下重重關卡加以阻擋，真實透過冷靜的頭腦與科學的分析一一破解，無計可施下，蕾亞要求真實和她一起改善AI，但被真實果斷拒絕，他認為人類不應該被AI統治，這番言論惹得蕾亞暴怒，而超級宙斯計畫的背後似乎藏著一個更大的危機…… 　　暴走的AI【下集】5：人類vs. AI 　　【科學詭計檔案之原理5：AI能夠超越人類嗎？】 　　暴走的AI【下集】6：兩個美希？ 　　【科學詭計檔案之原理6：AI有智慧嗎？】 　

　暴走的AI【下集】7：無止盡的活屍館 　　【科學詭計檔案之原理7：虛擬實境的原理】 　　暴走的AI【下集】8：名偵探vs.超級AI 　　【科學詭計檔案之原理8：AI和人類的未來】 　　《科學偵探謎野真實10：科學偵探vs.神祕列車》 　　「各位，一場不曾有人體驗過的夢幻解謎之旅即將展開，邀請你一同前往。旅程中，成功解決謎題並贏得最後勝利的人，將會得到一份超棒的禮物。」下一秒，電腦畫面秀出一張邀請卡，上面有著七個金光閃閃的大字──優勝獎金三千萬。 　　一張意外獲得的邀請卡，謎野真實、宮下健太和青井美希相約組隊參加這場充滿未知的神祕列車之旅，照理說，這趟旅行應該是在豪華車廂中享受解謎樂趣，但

主辦人神祕男爵居然說：「只要答錯，就會立刻淘汰消失！」 　　神祕列車1：消失的乘客 　　【科學詭計檔案之原理1：列車如何爬上陡坡？】 　　神祕列車2：死亡導火線 　　【科學詭計檔案之原理2：什麼是粉塵爆炸？】 　　神祕列車3：解開礦石神殿之謎 　　【科學詭計檔案之原理3：岩石的種類與特徵】 　　神祕列車4：失控的火車 　　【科學詭計檔案之原理4：維護鐵路安全的設計】 　　★謎野真實金句： 　　‧「想要破解謎團，不能單靠耳朵聽到的消息。」 　　‧「只要背後存在著科學的詭計，破解謎團就是我的使命！」 　　‧「試著先靜下心，審慎考慮並仔細觀察，才不會受到情緒的影響。」 　　‧「每個人、每個東西都

有不完美的地方，能夠幫助我們彌補這些空缺的就是朋友。」 　　‧「不能照常理判斷，我們必須改變思考的方向，在某處一定有提示……」 推理名人、科學老師燒腦推薦 　　‧冬陽（央廣「名偵探科普男」主持人、推理評論人） 　　‧呂仁（推理小說家）　 　　‧栞（文字工作者、台灣推理作家協會成員） 　　‧陳乃綺（知名科學實驗家Penny老師） 　　‧張東君（科普作家、推理評論家） 　　‧黑熊老師（obear黑熊家教班老師兼泛科學專欄作家） 　　‧鄭永銘（「跟著鄭大師玩科學」版主） 　　‧盧俊良（「阿魯米玩科學」版主、宜蘭縣岳明國小自然科教師） 　　‧譚端（「偵探書屋」探長） 　　（依首字筆畫排序） 各界

推薦 　　科學並非恆久不變的真理，但在嚴謹的檢證方法中會自我除錯校正，是人類面對疑惑、免除恐慌、挑戰未來的好工具。「科學偵探謎野真實」系列要告訴大家的不僅僅是有趣的理科知識，還鼓勵你我多多觀察、激發好奇心、養成邏輯思考的習慣，破解隱藏在怪談、犯罪、超能力等背後的真相，故事結合生物、物理、化學、數學等領域，連最新最夯的AI人工智慧都寫了進來，你怎能錯過呢？──冬陽（央廣「名偵探科普男」主持人、推理評論人） 　　對科學的無比信心、對知識的實際運用、對真相的堅定追求，相信是本系列可以帶給讀者的積極正向信念。──呂仁（推理小說家）　 　　每次都咻咻咻看完謎野真實和宮下健太的互動與腦力激盪，真是又

有趣又熱血又萌的作品。小時候如果遇到這套書，我的自然科學成績應該會更好吧！──栞（文字工作者、台灣推理作家協會成員） 　　「科學偵探」光是這個系列書名就已經點出了重點──科學，而偵探，需要推理才能解開謎團。但其實日常生活中，我們隨時都在推理，只是我們自己並沒有注意到。找出生病的原因，是醫生在推理；找出日常用品故障的原因，是各種師傅在推理，然後修理、修復、醫治。在「科學偵探」這所學校中發生的各種謎團，就靠謎野真實同學解決，至於究竟發生了哪些事？謎團是怎麼破解的？只要翻開書，就會和我一樣不停的看到最後。──張東君（科普作家、推理評論家） 　　「科學偵探謎野真實」系列對於啓發孩子科學學習的興趣非

常有幫助。在教學的過程中，孩子最容易碰到兩個問題，一是內容不夠有趣，二是不愛閱讀；加上108課綱的規畫十分重視閱讀，這些問題透過這系列都能完美解決，經由有趣的內容吸引孩子願意閱讀，非常推薦給各位！──黑熊老師（obear黑熊家教班老師兼泛科學專欄作家） 　　將小朋友最好奇的故事集結成冊，透過科學解謎的方式，解開事件的真相，峰迴路轉，精采絕倫，讓人一個故事接一個故事，欲罷不能。──盧俊良（「阿魯米玩科學」版主、宜蘭縣岳明國小自然科教師） 　　生活本身是一個大謎團，在成長的過程中，每走一步都是在解謎。恐懼感多來自黑暗中的未知。跟著名偵探謎野真實破解怪事，真令人有「哇，原來如此！」恍然大悟之感。

──譚端（「偵探書屋」探長） 　　前五集來來回回看了五次以上，終於等到第六集上市了！新的劇情和推理依舊超級精采。──武功國小四年級男生 　　冷酷的謎野真實慢慢被宮下健太融化，合作無間的友誼幫助他們解決更多的難題。──興德國小六年級女生 　　打遍天下無敵手的謎野真實竟然會輸給超能力少年！不看到最後，你絕對猜不到結局！──大豐國小四年級男生 　　即使面對失敗，謎野真實還是能冷靜的思考，找出隱藏在背後的真相。──草漯國小六年級女生 　　宮下健太、青井美希和謎野真實三人組的堅固友誼，在第七集面臨最大的考驗，看得我好緊張！──中山國小三年級女生 　　科技帶來進步，但太過依賴AI，好像也有點不

好，就像謎野真實說的「每一個人都應該仔細想清楚，要怎麼面對AI。」──勝利國小六年級男生 　　AI真是太酷了！我也好想要個人專屬宙斯。──豐源國小五年級男生 　　謎野真實竟成了被追捕的通緝犯！超期待第九集的推出。──新生國小三年級女生 　　宮下健太原來是這麼重要的角色，真是出乎意料。──志清國小三年級女生 　　第九集的最後竟然埋了一個這麼大的祕密，續集快點推出啊！──復興國小五年級男生 　　「邪惡福爾摩斯」又出現了！可惡的大魔頭到底在想什麼？叫人好期待又好緊張。──田中國小四年級男生 　　第十集出現許多熟悉的人物，深厚的友誼也為謎野真實迎來最後的勝利。友誼，萬歲！──草漯國小四年級

女生 　　終於、終於等到第十集了，等待是值得的！──勝利國小六年級男生 　　原先只買了第一集讓孩子試水溫，沒想到孩子一翻開欲罷不能，一再催促我把其他集趕快帶回家。──小學四年級生家長 　　如果說「名偵探福爾摩斯」是推理界的經典名著，那麼「科學偵探謎野真實」系列可說是最貼近孩子生活的推理小說。劇情精采緊湊，不僅能學習科學知識、增進推理能力，還能從中體會友誼的可貴。──小學三年級生家長 　　第八集根本超脫了偵探小說的氛圍，和新聞報導緊密結合。孩子不但因此了解了AI，更能正視AI所帶來的改變。──小學六年級生家長 　　跟著孩子從第一集一路追到第九集，第九集的科學知識難度提升不少吔！雖然孩子

似懂非懂，但我相信對他的科學啟蒙絕對大有幫助。──小學四年級生家長 　　跟著孩子一路追劇追到了第十集，真的是好精采啊！除了豐富的科學知識外，第十集還意外獲得鐵道知識，該找時間來趟鐵道之旅了！──小學四年級生家長 　　這系列小說的結構十分完整，主角謎野真實透過科學的理論與技巧，解決一個又一個謎團，非常適合小學中高年級以上的孩子閱讀。從小培養並擁有科學的思辨能力是一件很棒的事。──日本讀者haru 　　第九集中種種的AI技術都將在現在或未來發生，「Deepfake（人體圖像合成）」更是一個重要議題，這對不久後的AI時代將是一個警示，非常期待續集。──日本讀者g_h_

系統板尺寸進入發燒排行的影片

主臥室系統櫥櫃配置合適解之研究

為了解決系統板尺寸的問題，作者詹士源 這樣論述：

專案係指在時間及預算限度內的一個獨特任務、產品、成果或服務，室內裝修工程亦需在一定的預算和時間內，達成預定的工程任務，具備一般專案的特性。但實務上在規劃設計的階段，因業主預算考量下，常常變更設計而使得規劃時間過長，造成整體時間延宕，若能在規劃之前先了解預算需求之間的平衡，將能有效提升室內裝修工程之品質。臺灣在都市快速發展的狀況下，人口集中於都會區，對於居住的需求除日益增多，亦帶動了房價高漲，而公寓大樓的需求也因此暴增，根據內政部營建署之住宅需求動向調查中，首購族仍然是目前需求之大宗，佔全臺灣平均49.0%。對於剛購屋的家庭來說，預算花費因以購屋為主，因此運用在室內裝修上的費用已相形減少，購屋

後還需要一筆基礎工程的費用，例如水電變更、油漆修補、供生活之使用或收納之櫥櫃需求…，而系統櫥櫃因已模組化、系統化，所以在價格上也比一般木工製作廚櫃還節省。目前系統家具已經能夠在客廳、餐廳、廚房、書房、臥房…等住家之室內空間全方面的應用，尤其是最重要的寢室，人的一生之中，睡眠就佔三分之一的時間，因此臥室空間對每個人來說都是非常重要的。本研究之系統櫥櫃房間配置最適解，來解決設計者、需求者與預算之間的平衡，藉以減少因預算而反覆溝通之問題，以購屋後主臥室的基礎系統櫥櫃需求，範圍選擇是以建坪以83㎡~116㎡(25~35坪)的首購族為主。透過程式撰寫，需求者輸入房型之寬度、深度尺寸後，提供系統廚櫃配置方

案，再依據消費者機能的需求，選擇並輸入所需求的系統廚櫃數量，計算出最符合預算的配置研究。希望透過本研究，可以快速計算出消費者在有限的預算下，快速滿足主臥室的基礎系統櫥櫃需求與形式，減少在報價的過程，若超出預算後，一來一回修正規劃設計的時間，改善規劃流程的速度，提升室內裝修的服務與產品品質。

AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決系統板尺寸的問題，作者薛志榮 這樣論述：

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 　　【人工智慧在紅什麼？】 　　．AI的誕生 　　1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 　　．人機互動的發展歷程 　　60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營？ 　　明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 　　恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 　　．機器學習和深度學習 　　機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。   　　【人工智慧如何影響設計？】 　　．從圖片到影像，Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 　　．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 　　．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 　　【AI衝擊！設計師該何去何從？】 　　既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ 　　．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ 　　．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗！ 　　【比人還通人性！談AI的實踐】 　　．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 　　．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 　　．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 　　【未來五年，人工智慧的發展】 　　．智慧城市 　　下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 　　每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 　　警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 　　交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作！ 　　．商場 　　對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 　　讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 　　．家園 　　在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ 　　Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ 　　★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 　　本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

利用兩階段閃電路徑搜尋演算法解決薄膜電晶體液晶顯示器組立製程的基版配對問題

為了解決系統板尺寸的問題，作者葉祐豪 這樣論述：

摘要 IAbstract II致謝 III目錄 IV表目錄 VII圖目錄 IX第一章 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究目的與方法 41.3 研究架構與流程 5第二章 啟發式演算法介紹 72.1 基因演算法 （Genetic algorithm, GA） 82.1.1 選擇策略（Selection） 92.1.2 交配策略（Crossover） 102.1.3 突變策略（Mutation） 112.2 和聲搜尋演算法（Harmony search， HS） 152.2.1 和聲記憶空間大小(Harmony Memory Size, HMS) 162.2.2 和聲記憶機率(

Harmony Memory Considering Rate, HMCR) 172.2.3 調音機率(Pitch Adjusting Rate, PAR)與調音幅度(BW) 182.3 閃電路徑搜尋演算法（Lightning Search Algorithm, LSA） 222.3.1 先導搜尋（Lead search） 242.3.2 空間搜尋（Space search） 262.3.3 通道分叉機制（Channel Forking） 28第三章 問題定義與研究方法 323.1 演算法運算之數學模型 333.2 演算法編碼方式 343.3 演算法適應值函數（Fitness Functio

n） 363.4 兩階段閃電路徑搜尋演算法 373.4.1 兩階段局部搜尋策略 38第四章 實驗結果與分析 414.1 實驗環境 424.2 第一部分：分析四種演算法 424.2.1 演算法參數設計與產生 424.2.2 演算法總搜尋次數計算 424.2.3 演算法參數選擇 464.2.4 演算法參數實驗數據比較 614.2.5 參數設定討論與分析 634.3 第二部分：模擬製程資料驗證 654.3.1 實驗結果與分析 654.4 本章結論 77第五章 結論 785.1 研究結論 785.2 研究建議 78參考文獻 81表目錄表 2-1演算法通用參數介紹 7表 3-1符號定義 34表

3-2演算法編碼方式 35表 4-1單片基版裁切片數與螢幕尺寸對照表 41表 4-2 GA與HS演算法27組參數組合表 44表 4-3 LSA與TS-LSA演算法27組參數組合表 45表 4-4基因演算法之3組最優平均數F統計分析（PA=60,c=24） 46表 4-5基因演算法之3組最優平均數T統計分析（PA=60,c=24） 47表 4-6基因演算法最佳與最差平均數F統計分析（PA=60,c=24） 48表 4-7基因演算法最佳與最差平均數T統計分析（PA=60,c=24） 48表 4-8基因演算法27組參數實驗結果(PA=20) 49表 4-9基因演算法27組參數實驗結

果(PA=40) 50表 4-10基因演算法27組參數實驗結果(PA=60) 51表 4-11和聲搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=20) 52表 4-12和聲搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=40) 53表 4-13和聲搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=60) 54表 4-14閃電路徑搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=20) 55表 4-15閃電路徑搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=40) 56表 4-16閃電路徑搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=60) 57表 4-17兩階段閃電路徑搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=20) 58表 4-18兩階段閃電路徑搜尋

演算法27組參數實驗結果(PA=40) 59表 4-19兩階段閃電路徑搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=60) 60表 4-20第一部分：四種演算法的統計數據 61表 4-21基因演算法之參數設定 64表 4-22和聲搜尋演算法之參數設定 64表 4-23閃電路徑搜尋演算法之參數設定 64表 4-24兩階段閃電路徑搜尋演算法之參數設定 65表 4-25匹配結果比較表(TFT yield 85% - CF yield 85%) 74表 4-26匹配結果比較表(TFT yield 85% - CF yield 90%) 75表 4-27匹配結果比較表(TFT yield 85%

- CF yield 95%) 76 圖目錄圖 1-1 排序機系統 3圖 1-2 研究架構流程圖 6圖 2-1 基因演算法輪盤法選擇策略 10圖 2-2 基因演算法交配策略 11圖 2-3 基因演算法突變策略 12圖 2-4 基因演算法流程圖 14圖 2-5 和聲搜尋演算法初始化和聲記憶空間 17圖 2-6 和聲搜尋演算法試探解產生方式 18圖 2-7 和聲搜尋演算法調音時機 19圖 2-8 和聲搜尋演算法調音方式 19圖 2-9 和聲搜尋演算法流程圖 21圖 2-10 閃電形成過程 22圖 2-11 閃電路徑搜尋演算法之閃電拋射子初始化示

意圖 24圖 2-12 閃電路徑搜尋演算法之先導搜尋機制示意圖 26圖 2-13 閃電路徑搜尋演算法之空間搜索機制示意圖 27圖 2-14 閃電路徑搜尋演算法之閃電通道拋射子更新示意圖 28圖 2-15 閃電路徑搜尋演算法之閃電通道分叉機制示意圖 29圖 2-16 閃電路徑搜尋演算法流程圖 31圖 3-1 TFT panel與CF panel匹配作業 32圖 3-2 演算法參數示範 36圖 3-3 兩階段局部搜尋策略示意圖 39圖 3-4 兩階段閃電路徑搜尋演算法流程圖 40圖 4-1 基因演算法27組參數統計數據散佈圖（PA=60,c=24） 48圖

4-2 演算法收斂特性曲線 62圖 4-3 匹配與裁切片數對於良率的影響 67圖 4-4 相對增加百分比圖(TFT yield 85% - CF yield 85%) 68圖 4-5 相對增加百分比圖(TFT yield 85% - CF yield 90%) 69圖 4-6 相對增加百分比圖(TFT yield 85% - CF yield 95%) 70圖 4-7 演算法收斂特性曲線(TFT yield 85% - CF yield 85%) 71圖 4-8 演算法收斂特性曲線(TFT yield 85% - CF yield 90%) 72圖 4-9 演算

法收斂特性曲線(TFT yield 85% - CF yield 95%) 73