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國立高雄科技大學 海事資訊科技系 陳昭銘所指導 洪信昌的 臺灣周邊海域波浪之觀測與預報分析 (2021),提出蘇澳天氣預報10天關鍵因素是什麼,來自於湧浪、波高、衛星觀測、浮標、WW3 模式。

而第二篇論文逢甲大學 都市計畫與空間資訊學系 周天穎所指導 李憲昌的 桃園市蘆竹區側溝水位及降雨量關聯性分析 (2020),提出因為有 降雨量、水位監測、側溝監測的重點而找出了 蘇澳天氣預報10天的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了蘇澳天氣預報10天,大家也想知道這些:

臺灣周邊海域波浪之觀測與預報分析

為了解決蘇澳天氣預報10天的問題,作者洪信昌 這樣論述:

本研究依中央氣象局湧浪定義(週期≥8 秒、湧高≥1.5 公尺),統計中央氣象局 2019 年符合湧浪標準 50 筆以上個案之浮標站,由北而南依序為龍洞、蘇澳、龜山島、花蓮、臺東及蘭嶼等 6 處,經比對 72 小時內 WW3 波浪模式湧浪預報結果顯示,除花蓮整體偏低以外,其餘龍洞、蘇澳、龜山島、臺東及蘭嶼等 5 處之 48 小時內預報與觀測資料的相關係數可達 0.66-0.86,具有適宜預報能力。另相較於觀測湧高平均值,龍洞、蘇澳、花蓮及蘭嶼的預報湧高平均值,具有偏強或偏弱特性,差異約為 10%,而臺東及龜山島預報平均值約偏弱 21-33%。研究顯示 2019 年浮標實測湧浪之個案,6

0.2%肇因於颱風,其餘 39.8%多歸因於東北季風天氣系統。 針對 WW3 波浪模式對臺灣周邊海域波高之預報能力驗證,使用 2020 年 1-12 月 AVISO 衛星觀測示性波高資料為檢驗標準,取 WW3 每日 00Z 第 1 天到第5 天預報結果,與對應時間之衛星觀測波高之月平均值進行比對。研究顯示 WW3預報波高之各月示性波高分布型態與衛星波高之空間分布特性及較大波高之位置具有對應性。全部預報範圍之空間型態相關係數研究結果顯示,預報較佳為 6月及 10-12 月,反映東北季風時期之預報能力為佳。預報能力較差為 4 月及 7-8月,顯示受季節風轉換及颱風影響使預報能力降低。以均方根

誤差(RMSE)而言,第 1 天預報之誤差最大,第 5 天預報之誤差減小,WW3 波高預報誤差隨著預報時間增加而減少。

桃園市蘆竹區側溝水位及降雨量關聯性分析

為了解決蘇澳天氣預報10天的問題,作者李憲昌 這樣論述:

都市區域內水情監測多數是位於水系幹道或匯流節點,對於街道兩側的排水側溝則少有監測設備,但局部積淹水災情卻可能來自於側溝的排水不及而滿出;若能於排水側溝內設置監測設備,並確認側溝水位及降雨量之間有關聯性,將可提供另一種防災監測預警方案。本研究於桃園市蘆竹區近期規劃重整後之街道建置雨量監測站站及側溝水位站。經2019年11月1日至2020年10月31日止收集雨量監測數據及水位監測數據各站皆有52萬筆以上,針對時雨量高低篩選出4組雨場,並透過統計迴歸分析,歸納結論道路側溝水位與降雨量有高度正相關,4組雨場最高判定係數R²值分別為0.9306、0.7527、0.8142以及0.9681,參數平均後可

用方程式yi = 12.803 + 1.27 × xi來透過天氣預報時雨量值預估街道側溝最高水位,經實際雨場驗證最大誤差為6.17公分。