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模型思維:簡化世界的人工智能模型
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為了解決鍋寶公司地址 的問題,作者龔才春 這樣論述:
對從事演算法研究與演算法開發的人來說,模型的學習與使用必不可少。尤其是在目前備受關注的人工智慧領域裡,人人談模型,新模型也是層出不窮,讓人眼花繚亂。 模型讓人又愛又恨:可愛的地方在於它確實能夠解決實際問題,而且其有效性一般都經過了檢驗;可恨的地方在於學習它是一件非常痛苦的事情,尤其是對人工智慧的初學者來說。 《模型思維》將人工智慧在現實生活場景中解決的問題分類,並根據這個分類來介紹各種模型。書中將人工智慧問題分為權重問題、狀態問題、序列問題、表示問題、相似問題和分類問題六大類,方便讀者瞭解各個模型之間的關係,也方便讀者理解各個模型的適用場景。 《模型思維》儘量更多地結合模型的使用場
景,更多地介紹實際業務需求之間的關係,更多地採用生活中淺顯易懂的例子,方便人工智慧的初學者學習模型。 《模型思維》不僅適合希望學習和運用人工智慧模型到具體應用場景的企業工程師、科研院所的學生和科研人員,也適合對人工智慧模型感興趣的讀者,説明其將模型思維應用到生活中。 龔才春 畢業於中國科學院計算技術研究所,工學博士學位;教授,博士生導師;長期從事人工智慧與人力資源等領域的研究。 中關村科金技術人工智慧研究院院長,職品匯創始人,大街網原首席科學家,阿裡巴巴原搜索研發專家。 在大資料採擷方面有許多成功經驗,創辦了大資料虛假簡歷識別平臺職品匯;在自然語言處理,尤其是語
義理解、知識圖譜等方面有深刻理解,中文幽默識別是其一個有特色的研究工作;曾負責淘寶評論的情感分析等工作。 第1篇 模型為什麼這麼神奇 模型是一個很常見的名詞。與人力資源管理相關的有漏斗模型、人才模型、定級模型等;與工程師相關的有線性回歸模型、隱瑪律可夫模型、LDA模型等;與業務相關的有價格預測模型、銷量預測模型等;與銷售相關的有SSM模型、銷售漏斗模型、銷售能力模型等;與行銷相關的有市場衝突矩陣模型、品牌五力模型、區域行銷模型等……但到底什麼是模型、怎麼選擇合適的模型、怎麼創新模型,則是仁者見仁,智者見智。 第1章 為什麼要建立模型 2 1.1 什麼是模型 2 1.2 無處不在的模型 4 1
.3 模型的意義 4 1.3.1 萬有引力定律 4 1.3.2 大陸漂移假說 5 1.3.3 日心說 5 1.4 模型都是對的嗎 6 1.4.1 模型可以是錯的 7 1.4.2 模型可以是未被證實的 7 1.4.3 模型可以是互相矛盾的 7 1.5 什麼模型是好模型 8 1.5.1 表示客觀事物的能力 8 1.5.2 簡化客觀事物的能力 9 1.5.3 評價模型好壞的模型 9 1.6 模型的演化 9 1.7 正確看待模型的價值與缺陷 10 1.7.1 正確看待模型的局限性 10 1.7.2 用歷史的觀點看模型 10 1.7.3 拋棄對模型的階級觀點 11 1.7.4 用發展的觀點看模型 11
1.8 本書的特點 12 1.8.1 對讀者的基礎要求 12 1.8.2 從場景出發講模型 12 1.8.3 從方法論的視角講模型 13 1.8.4 用類比的技巧講模型 13 1.8.5 避免讀者被數學公式嚇倒 13 1.8.6 避免“知識的詛咒” 14 1.9 本書主要內容 14 1.9.1 權重模型 15 1.9.2 狀態模型 15 1.9.3 序列模型 15 1.9.4 表示模型 16 1.9.5 相似模型 16 1.9.6 分類模型 16 第2章 模型的運用 18 2.1 用知識圖譜表示問題 18 2.1.1 知識圖譜的基本理念 18 2.1.2 建立知識圖譜的一般步驟 19 2.1.
3 問題的屬性研究 19 2.1.4 問題的關係研究 20 2.2 問題分析的示例 20 2.2.1 前提假設分析 20 2.2.2 已有資料的分析 21 2.2.3 待求資料的分析 21 2.2.4 關係分析 21 2.3 權重問題的判斷 22 2.4 狀態問題的判斷 24 2.5 序列問題的判斷 25 2.6 表示問題的判斷 25 2.7 相似問題的判斷 26 2.8 分類問題的判斷 26 2.9 模型之間的關係 27 第2篇 權重模型:計算你的分量 世界上的萬事萬物,紛繁複雜,讓人眼花繚亂。幾千年來,人類一直在試圖發現事物背後的共性規律。在電腦學者眼裡,世界上幾乎所有問題,最終都可以歸
結為權重計算的問題。 權重問題是一個通用問題,在各個學科中都已經有許多深入的研究,也有了許多計算各種各樣權重的方法。將這些權重計算方法進行整理並抽象,就簡化為模型了。 第3章 TF-IDF模型 33 3.1 應用場景 33 3.2 詞頻率—逆文檔頻率模型的計算 34 3.2.1 詞頻率模型 34 3.2.2 逆文檔頻率模型 37 3.2.3 TF-IDF模型 39 3.3 詞權重模型的平滑 40 3.4 引申閱讀 40 3.4.1 發明歷史 41 3.4.2 發明人簡介 41 3.4.3 最新研究 42 3.5 本章總結 42 第4章 線性回歸模型 43 4.1 應用場景 43 4.2 直觀理
解回歸問題 44 4.3 一元線性回歸問題 45 4.3.1 鋼軌長度與溫度的關係 45 4.3.2 判斷最合適直線的兩個原則 47 4.3.3 最小二乘法 50 4.4 多元線性回歸問題 52 4.5 標準方程法 53 4.5.1 一些符號定義 53 4.5.2 矩陣表示 54 4.5.3 參數求解 55 4.5.4 用標準方程法計算銀行授信額度 58 4.6 梯度下降法 60 4.6.1 梯度下降法的直觀理解 60 4.6.2 坡度最陡下山法 63 4.6.3 坡度最陡下山法的類比 64 4.6.4 梯度下降法的計算 66 4.6.5 銀行授信額度的計算 67 4.7 梯度下降法與標準方程
法的區別 68 4.8 引申閱讀 69 4.8.1 最小二乘法的發明 69 4.8.2 梯度下降法的發明 69 4.8.3 最新研究 69 4.9 本章總結 71 第5章 PageRank模型 73 5.1 應用場景 73 5.2 PageRank的直觀演算法 74 5.2.1 直觀理解 75 5.2.2 模型的初始化 77 5.2.3 模型的反覆運算 79 5.3 直觀演算法的漏洞修復 81 5.3.1 非連通漏洞 81 5.3.2 過河拆橋型漏洞 82 5.3.3 孤芳自賞型漏洞 85 5.3.4 過分謙虛型漏洞 85 5.3.5 隨機遊走模型 86 5.4 PageRank模型的計算 8
8 5.4.1 連結關係表 88 5.4.2 連結流覽矩陣 88 5.4.3 直接流覽矩陣 89 5.4.4 狀態轉移矩陣 89 5.4.5 反覆運算計算 90 5.4.6 計算示例 91 5.5 引申閱讀 92 5.5.1 收斂性證明 93 5.5.2 發明歷史 94 5.5.3 發明人簡介 94 5.5.4 相關研究 95 5.6 本章總結 95 第3篇 狀態模型:加官進爵的模型 事物是變化的,我們也要從意識形態上跟上客觀事物的變化,否則就會犯“刻舟求劍”的笑話。目前,最好的描述事物狀態改變的模型是自動機模型,又被稱為有限狀態自動機模型。 在電腦領域,有很多自動機模型的應用場景。例如常見
的正向最大匹配分詞演算法其實就是一個自動機模型;在自然語言處理中,中文分詞、語音辨識、詞性標注、字串查找、拼寫糾錯、模糊匹配等都是自動機模型的變種;在網路安全領域中,我們最熟悉的病毒掃描場景,很多都使用了AC自動機模型,這也是一種狀態轉移自動機模型。 第6章 有限狀態自動機模型 100 6.1 應用場景 100 6.1.1 Java詞法分析 100 6.1.2 Java詞法分析示例 101 6.2 直觀理解與形式化描述 103 6.2.1 自動機模型的直觀理解 103 6.2.2 形式化描述 105 6.3 詞法分析自動機模型 105 6.3.1 注釋識別自動機 105 6.3.2 保留字識別
自動機 107 6.4 位址解析自動機模型 108 6.4.1 位址解析場景概述 108 6.4.2 地址解析的難度 109 6.4.3 標準地址庫建設 110 6.4.4 位址識別自動機模型 111 6.5 引申閱讀 113 6.5.1 發明歷史 113 6.5.2 發明人簡介 114 6.5.3 最新研究 115 6.6 本章總結 115 第7章 模式匹配自動機模型 116 7.1 應用場景 116 7.2 形式化描述 118 7.3 BF模式匹配演算法 118 7.3.1 BF演算法的直觀理解 118 7.3.2 BF演算法的匹配過程示例 119 7.3.3 BF演算法的偽代碼表示 12
1 7.3.4 BF演算法的自動機模型 121 7.4 RK模式匹配演算法 122 7.5 KMP模式匹配演算法 123 7.5.1 KMP演算法的直觀理解 123 7.5.2 KMP演算法的匹配過程示例 125 7.5.3 移動長度的計算 127 7.5.4 KMP演算法的自動機模型 129 7.5.5 KMP演算法的總結 129 7.6 BM模式匹配演算法 129 7.6.1 後向BF演算法 130 7.6.2 實現跳躍式匹配 131 7.6.3 基於壞字元的模式匹配過程 132 7.6.4 壞字元匹配演算法的缺陷 137 7.6.5 好尾碼的匹配規則 138 7.6.6 BM模式匹配演算
法介紹 141 7.6.7 BM演算法的自動機模型 143 7.7 AC模式匹配演算法 143 7.7.1 TRIE樹的使用 144 7.7.2 TRIE樹的構建 145 7.7.3 失效指針的直觀理解 146 7.7.4 失效指針的設置示例 147 7.7.5 失效指標的設置演算法 150 7.7.6 AC演算法的匹配過程示例 152 7.8 Wu-Manber模式匹配演算法 153 7.8.1 Wu-Manber演算法的直觀理解 153 7.8.2 Wu-Manber演算法的總體思路 155 7.8.3 字元塊 156 7.8.4 後移長度陣列 157 7.8.5 字元塊的雜湊值 159
7.8.6 倒排鏈表 159 7.8.7 首碼雜湊值 160 7.8.8 Wu-Manber演算法示例 161 7.9 引申閱讀 163 7.10 本章總結 166 第4篇 序列模型:揭示現象背後的規律 序列模型,就是根據可觀察的現象序列,探索其背後不可觀察的神秘序列。我們能夠想到的需要探索現象背後的邏輯、本質、規律等,都可以歸結為序列模型。 第8章 隱瑪律可夫模型 170 8.1 應用場景 171 8.2 瑪律可夫鏈 171 8.3 隱瑪律可夫模型的定義 173 8.3.1 直觀定義 173 8.3.2 形式化定義 174 8.3.3 盲人與苔蘚的例子 174 8.4 兩個假設 176 8
.4.1 齊次瑪律可夫假設 176 8.4.2 觀察獨立性假設 176 8.5 評估問題 177 8.5.1 評估問題的應用價值 177 8.5.2 暴力求解法 178 8.5.3 前向演算法 179 8.5.4 前向演算法的形式化描述 185 8.5.5 前向演算法的演算法描述 186 8.5.6 後向演算法 187 8.6 解碼問題 190 8.6.1 暴力求解法 190 8.6.2 維特比演算法 190 8.6.3 維特比演算法的形式化描述 197 8.7 學習問題 198 8.7.1 監督學習 199 8.7.2 非監督學習 201 8.7.3 一個更簡單的EM演算法例子 202 8.
7.4 更好一點的演算法 205 8.7.5 直觀方法 206 8.7.6 Baum-Welch演算法 207 8.7.7 Baum-Welch演算法的偽代碼表示 212 8.8 引申閱讀 213 8.8.1 發明人簡介 213 8.8.2 最新研究 214 8.9 本章總結 215 第9章 最大熵模型 216 9.1 應用場景 216 9.1.1 語義消歧 216 9.1.2 音字轉換 217 9.1.3 其他常見場景 217 9.2 直觀理解最大熵 217 9.2.1 熵增加原理 217 9.2.2 熵的定義 218 9.2.3 不要把雞蛋放在同一個籃子裡 219 9.2.4 不要隨意添加
主觀假設 219 9.3 最簡單的最大熵計算示例 220 9.3.1 方程組求解 220 9.3.2 最大熵化 221 9.3.3 拉格朗日乘子法 221 9.3.4 骰子的概率計算 223 9.3.5 計算複雜度分析 225 9.4 形式化定義 226 9.4.1 經驗分佈 226 9.4.2 特徵函數 227 9.4.3 特徵範本 228 9.4.4 約束條件及其期望 228 9.4.5 條件熵 230 9.4.6 最大熵的定義 230 9.5 最大熵模型的計算流程 231 9.5.1 模型訓練 231 9.5.2 模型執行 232 9.6 平滑方法 232 9.6.1 拉普拉斯平滑 23
3 9.6.2 古德—圖靈平滑 236 9.6.3 Jelinek-Mercer平滑 238 9.6.4 Katz平滑 239 9.6.5 絕對折扣平滑 241 9.6.6 Witten-Bell平滑 241 9.6.7 Kneser-Ney平滑 242 9.6.8 各種平滑方法的演化關係 243 9.7 特徵選擇 245 9.7.1 基於閾值的特徵選擇 245 9.7.2 增量式特徵選擇 245 9.8 參數計算 246 9.8.1 參數計算的形式化 246 9.8.2 參數的數值計算 248 9.9 引申閱讀 250 9.10 本章總結 251 第5篇 表示模型:萬事萬物的表示 當人們在
看到某個事物或現象後,需要向沒有看到的人描述這個事物或現象時,就需要盡可能找一個讓對方可以接受並理解的方式來表示該事物或現象。對事物或現象的表示,是這個事物或現象區別於其他事物或現象的基礎,是進行轉述、分析、處理的前提。 到了現代社會,表示方法越來越普遍,使用也越來越頻繁。重大的科技創新,往往都是從表示方法創新開始的。 第10章 向量空間模型 256 10.1 應用場景 256 10.2 之前的文本表示方法 257 10.3 向量空間模型 258 10.3.1 文檔的詞袋化 258 10.3.2 文檔的向量化 259 10.3.3 詞項的權重計算 261 10.4 相似度計算 263 10.5
引申閱讀 264 10.5.1 發明人介紹 264 10.5.2 最新研究 264 10.6 本章總結 265 第11章 潛在語義分析模型 266 11.1 應用場景 266 11.2 LSA模型的計算 268 11.2.1 詞—文檔矩陣 268 11.2.2 奇異值分解 270 11.2.3 降維處理 272 11.3 結果的解讀 275 11.3.1 3個矩陣的物理含義 275 11.3.2 實驗結果解讀 275 11.4 為什麼LSA模型有效 277 11.5 LSA模型的應用 278 11.5.1 識別同義詞和近義詞 278 11.5.2 文檔的聚類和分類 280 11.5.3 跨語
言語義檢索 281 11.6 LSA模型的不足 282 11.7 引申閱讀 283 11.7.1 發明人介紹 283 11.7.2 最新研究 283 11.8 本章總結 284 第6篇 相似模型:誰與我臭味相投 在現實生活的許多場景中,都需要判斷兩個事物有多相似。各種事物之所以可以比較,是因為我們已經潛在地計算了事物之間的相似度。之所以稱這種相似度是“潛在的”,是因為我們以為是在尋找事物之間的差異,其實在尋找差異之前我們已經找到了相似之處。 第12章 相似模型 288 12.1 歐幾裡得距離 288 12.2 曼哈頓距離 289 12.3 切比雪夫距離 292 12.4 閔可夫斯基距離 29
3 12.5 馬哈拉諾比斯距離 293 12.5.1 用歐氏距離計算身材相似度 293 12.5.2 歐氏距離失效的原因 294 12.5.3 引入原因 295 12.5.4 方差與協方差 295 12.5.5 馬氏距離的定義 298 12.5.6 馬氏距離為什麼有效 299 12.6 皮爾遜相關係數 299 12.7 Jaccard相關係數 300 12.8 余弦相似度 302 12.9 漢明距離 304 12.10 KL散度 305 12.11 海林格距離 307 12.12 編輯距離 307 12.13 本章總結 312 第7篇 分類模型:物以類聚,人以群分 分類問題是我們在日常生活中
每時每刻都可能遇到的。分類也是所有決策制定的基礎,沒有分類,就不可能有決策的制定與實施。各行各業每天都在處理各式各樣的分類問題:高校要根據高考成績判斷是否錄用考生;HR要根據候選人簡歷判斷是否安排面試;公司CEO要根據市場情況及時調整產品戰略和銷售目標;農民要根據天氣、作物生長狀況等決定是否澆水、施肥;廚師要根據火候判斷菜品是否應該出鍋;司機要根據目的地和交通狀況決定是直行還是轉向…… 在現實生活中,我們可能遇到的分類問題千差萬別,可以對分類問題進行分類,從而使每一類分類問題可以用一類分類模型來處理。 第13章 感知機模型 315 13.1 應用場景 315 13.2 神經元的工作原理 317
13.3 感知機模型的原理 320 13.3.1 感知機模型的數學表示 320 13.3.2 感知機模型的分類原理 320 13.3.3 距離的計算 323 13.3.4 代價函數 323 13.4 參數訓練 324 13.4.1 梯度下降法 324 13.4.2 計算示例 325 13.5 引申閱讀 326 13.5.1 發明歷史 326 13.5.2 最新研究 327 13.5.3 與其他模型的關係 327 13.6 本章總結 328 第14章 邏輯回歸模型 329 14.1 應用場景 329 14.2 直觀理解邏輯回歸模型 330 14.2.1 邏輯回歸的目標模型 330 14.2.2
邏輯回歸模型的工作原理 332 14.3 邏輯回歸模型的計算 333 14.3.1 相關符號表示 333 14.3.2 代價函數 334 14.3.3 梯度下降法 335 14.4 引申閱讀 336 14.4.1 發明人簡介 336 14.4.2 發明歷史 337 14.4.3 最新研究 337 14.5 本章總結 338 第15章 樸素貝葉斯模型 339 15.1 應用場景 339 15.2 先驗概率和後驗概率 340 15.3 貝葉斯公式 341 15.3.1 全概率公式 341 15.3.2 逆概率公式 342 15.4 獨立假設 343 15.5 文本分類的案例 344 15.5.1
訓練樣本介紹 345 15.5.2 詞典與先驗概率 345 15.5.3 直接使用貝葉斯公式 346 15.5.4 拉普拉斯平滑 347 15.6 引申閱讀 349 15.7 本章總結 349 第16章 決策樹模型 350 16.1 應用場景 350 16.2 決策樹模型的直觀理解 351 16.2.1 猜數字的遊戲 351 16.2.2 猜動物的遊戲 352 16.2.3 決策樹模型要解決的問題 354 16.3 最佳決策樹 354 16.3.1 蠻力的方法 355 16.3.2 從數據中領悟審批原則 355 16.3.3 什麼是好問題 356 16.4 信息量的計算 357 16.4.1
資訊熵的定義 357 16.4.2 熵的計算示例 358 16.4.3 熵的單位 359 16.5 資訊增益與ID3演算法 359 16.5.1 條件熵的定義 360 16.5.2 資訊增益的計算 360 16.5.3 使用資訊增益選擇特徵 361 16.5.4 ID3演算法 364 16.6 資訊增益比與C4.5演算法 364 16.6.1 資訊增益比的定義 364 16.6.2 計算示例 365 16.6.3 C4.5演算法 365 16.7 基尼係數與CART演算法 366 16.7.1 基尼係數定義 367 16.7.2 基尼係數計算示例 368 16.7.3 CART分類樹演算法
372 16.7.4 CART回歸樹 373 16.8 引申閱讀 375 16.8.1 發明歷史 375 16.8.2 最新研究 377 16.9 本章總結 377 第17章 支援向量機模型 378 17.1 應用場景 378 17.2 一元支持向量機 379 17.3 二元支持向量機 383 17.3.1 實例場景描述 383 17.3.2 最佳分類面 384 17.3.3 最佳分類直線的函數形式 385 17.3.4 分類間隔的計算 387 17.3.5 最大化問題的數學表示 388 17.3.6 拉格朗日乘子法 389 17.4 支持向量機的對偶問題 391 17.4.1 SVM模型的數
學描述 391 17.4.2 SVM模型的對偶問題 392 17.5 支持向量機的參數求解 396 17.5.1 SMO演算法的形式描述 396 17.5.2 SMO演算法的整體思路 397 17.5.3 參數更新過程 399 17.5.4 乘子的啟發式選擇 401 17.6 引申閱讀 402 17.6.1 發明歷史 402 17.6.2 發明人簡介 403 17.6.3 最新研究 403 17.7 本章總結 404
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營業時間:星期一至六7am-8pm、 星期日11am-8pm
【大圍車仔麵】酒店中廚為老婆 大圍街市賣$43/6餸車仔麵
https://bit.ly/3tiZzE0
大圍的這個舊街市最近翻新,裏面有十多間食店,其中這間食店最受歡迎,因爲食物大件夾抵食,不少街坊及中學生也經常來光顧。別看它是街坊小店,原來店主曾經是米芝蓮三星食府唐閣的大廚,因為老婆愛好煮食,所以決定放棄高薪厚職,與老婆一起開店:「這間店要兩公婆合拍才能做到,若只有一個,很難熬得住。」
寶泰車仔麵
地址: 沙田大圍田心街1號隆亨街市4號鋪
電話:5702 9781
營業時間:星期一至日:6:30am-8pm
平均消費:$50
詳情: http://bit.ly/2xBCZKP
【鯉魚門車仔麵】月蝕6位數!憑秘製辣汁絕處逢生 飲食初哥做老闆:自己食得到才會賣給人
https://bit.ly/2YCk8wQ
「安心事件」令鯉魚門一夜間成為全城焦點,這個長久被遺忘的小社區,離油塘港鐵站有點距離,加上周邊都是工廈、地盤,日間沙塵滾滾,晚上僻靜得可以安心偷食,只有鯉魚門村內的海鮮街才有一點人氣。就連連鎖食肆都撐不住的死位,偏偏有人膽粗粗在這兒開業賣車仔麵。擁有如此膽識的阿傑,原本從事裝修工程,人到中年已有自己的裝修公司,卻為了一圓自己的飲食夢,竟然選址於此開店。
老友記
地址:鯉魚門崇信街8號地下3B舖
電話:2869 2226
營業時間:7am-9pm (星期一至六); 7am-6pm (星期日)
詳情: http://bit.ly/2PEmC8L
【中環車仔麵】一單工作搵夠食一年 財經公關情侶太得閒而創業 由被狠批到爆場:唔會放棄
https://bit.ly/2Lb7DFB
店舖由一對情侶阿正及Bonita所開,二人本來任職財經公關,在公關及傳媒界打滾多年,累積不少人脈,「財經公關的生意不太穩定,有時很多有時較少,做一單工作的錢可以夠用大半年至一年,但問題是中間很空閒。」
揀得啱車仔麵
地址:中環皇后大道中181號2樓205號舖新紀元廣場
營業時間:11am-9pm(星期日休息)
電話:3106 0635
詳情: http://bit.ly/2L60aVe
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推薦影片:
【太子餃子店】新移民唔怕蝕底自薦包餃子 粗重功夫一腳踢 老闆刮目相看邀開店:呢個女人唔係女人(飲食男女 Apple Daily) (https://youtu.be/7CUTg7LXQ4M)
【街市尋寶】慈雲山街市 二百幾萬機器鮮製$24午餐肉 肉彈味濃無添加日賣500份 (飲食男女 Apple Daily) (https://youtu.be/rTrYPzECHI0)
【灣仔燒味老字號】17歲做大廚 自立門戶35年 油雞酒味濃 老闆:好做嘅食物唔會好食(飲食男女 Apple Daily) (https://youtu.be/svAF8pKszw0)
【假如沒有天價租】「福食」三老 唔靠綜援靠自己 (果籽 Apple Daily) (https://youtu.be/aUE2oQIDoV0)
【籽想旅行】直擊東南亞首個人妖騷後台 變性舞台一姐的日與夜 (果籽 Apple Daily) (https://youtu.be/CBBq_D0-Lsg)
【娛樂人物】情願市民留家唔好出街聚餐 鄧一君兩麵舖執笠蝕200萬 (蘋果日報 AppleDaily) (https://youtu.be/e3agbTOdfoY)
【這夜給惡人基一封信】大佬茅躉華日夜思念 回憶從8歲開始:兄弟有今生沒來世 (壹週刊 Next) (https://youtu.be/t06qjQbRIpY)
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韓良憶飲食散文研究
為了解決鍋寶公司地址 的問題,作者柯雅琴 這樣論述:
早期的飲食散文特徵是表現對中國大陸的鄉愁,而後西方的飲食文化帶來衝擊,經濟發展帶來消費與旅行風氣以及媒體出版業推波助瀾,飲食散文開始醞釀多元的面貌。1990年代以來,飲食散文的書寫者日漸增加,飲食散文頓時成為一股新興寫作題材,作家們前仆後繼的投入此股風潮之中,開拓飲食散文的新領域。本文先橫向剖析臺灣飲食散文發展興盛的時代背景,再縱向的概述其發展歷程,梳理了臺灣飲食散文發展的脈絡。綜觀飲食散文的書寫,絕大部分都與懷舊有關,不論歷史、文化、旅遊,幾乎都是在懷舊的基礎點延伸而出的。本文研究對象韓良憶在飲食散文思鄉念舊的固有基礎上,除了強調主觀的感性內涵,更以客觀的角度表達知性內容、以文化研究方式表
達食材或飲食相關概念,為飲食散文注入新的活力與新面貌。她除了感性地藉飲食形塑情感記憶與成長歷程,以知性之眼凝視飲食文化的遞嬗外,更呼籲人們正視工業科技及全球化後所附帶的生活危機,積極倡導慢食運動,拉近人們與食物的距離,使讀者將嚴肅的知識文化輕鬆入口,立刻感受閱讀後片刻的沈醉與品味生命中的美好滋味。本文針對韓良憶飲食書寫主題,分別從懷舊、旅行、音樂展開研究,找出韓良憶飲食書寫的特色與定位,最後對於未來相關研究給予建議。
GOOD EYE 台北挑剔指南:第一本讓世界認識台北的中英文風格旅遊書【全新改版】(中英雙語)
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為了解決鍋寶公司地址 的問題,作者郭佩怜等 這樣論述:
暢銷萬本、再刷不斷的台北中英文風格旅遊書 《GOOD EYE 台北挑剔指南》 全新改版,掌握台北最新資訊 300家優質好店 5大類旅遊資訊 WebApp搭配旅行 12條旅遊路線 1趟無可取代的回憶 帶你和你的外國朋友,重新認識台北這座混亂、有趣、創意與靈感迸發的城市! 『 認 識 台 北,絕 對 要 挑 剔。 』 誠意嚴選300家好店+年度活動 —————————藝術與文化、 設計與生活風格、食材與料理、音樂與酒精、住宿與放鬆 推薦12條新舊融合的散步路線 —————————從城東、城西、城南、城北,規劃最具特色的主題旅遊+吃喝玩樂地圖
收錄20篇深入台北生活的主題特輯 —————————台味食譜、音樂電影、藝術文學、社會運動、LGBT現場、民俗活動…… 貼心架設WebApp,方便使用與資訊更新 —————————首創結合紙本+線上旅行WebApp,再也不用動手輸入查詢店家INFO與地圖 全書充滿可愛的插畫與手繪地圖 —————————好看也好用的台北散步路線地圖12張+超過100幅特色景點小插圖 全台北精美地圖+裸背線裝書設計 —————————附贈台北市全區地圖,快速掌握重點旅遊區域,方便攜帶,一目瞭然! 『 最 用 心 的 台 北 風 格 旅 遊 書 ! 』 《GOOD EYE
台北挑剔指南》是由一群在台灣創意產業工作的夥伴合力執行的出版計畫,我們的目標是在全球書店的書架上,放上一本台灣人親自企劃、挑選、撰寫,如朋友般有趣的中英文風格旅遊書! 本書共分成兩大部份,第一部分包山包海,分門別類挑出300家好店,涵蓋5大類:「藝術與文化」、「設計與生活風格」、「食材與料理」、「音樂與酒精」、「住宿與放鬆」,每個分類下會介紹 6家店/空間,包含訪問、專文和食譜等有趣實用的特輯,那些放不下但難以割捨的店家,則全部收入搭配紙本使用的WebApp裡,希望幫助讀者更了解台北和台灣文化 。 第二部分則提供12條不用動腦也能跟著走的旅遊路線,從台北城東、城西、城南、城北分別
抓出12條各具特色的散步路線,跟著手繪地圖探索台北,吃喝玩樂都幫你想透透,沒有比這更貼心又有風格的旅遊路線了。 『 你 老 覺 得 台 北 被 低 估 了 嗎 ? 』 台北是個被低估的城市, 它也許第一眼沒有東京細緻, 曼谷那般熱鬧, 也無上海的繁華, 但只要相處久了, 你就能切實地體會台北的好, 甚至捨不得離開這裡。 『 為 什 麼 需 要 這 本 書 ? 』 重新發現台北的魅力 → 拿來練英文也不錯(誤) 從此變身台北達人 → 可能會被稱讚品味變好 掌握台北最秘密精彩的地方 → 喜歡的店也許會客滿(抱歉了) 外國朋友來,再也不用當
地陪! → 相當適合拿來做國民外交 『 怎 麼 個 挑 剔 法 ?』 綜合設計、選品、氛圍、服務、環境、口碑等面向 有自信帶著友人去的地方 考慮店家間的多元性與個別獨特性 『 使 用 說 明 』 全書架構 《GOOD EYE台北挑剔指南》內容分成兩大部分: 第一部分為「店家分類介紹」與「各式主題特輯」 第二部分為「12條推薦散步路線」 如果想找特定類型店家可以參考前半部分;需要行程安排建議的,可以直接跳到後半部! 線上輔助工具 除了紙本外,團隊還製作了webapp,收錄書中所有店家的基本資訊,只要點擊頁面上的地址欄就能直接連到該店的go
ogle maps位置;12條散步路線也利用google maps做成線上地圖,公開讓讀者存取,方便大家在旅途中查找位置,店家資訊若有變動也能即時更新,建議在旅途中充分使用這兩個工具。
鍋寶公司地址的網路口碑排行榜
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#1.媽咪寶貝 4月號/ 2016 第190期: 犀利俏媽咪─朱芯儀
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#2.鍋寶股份有限公司- 最新職缺徵才簡介 - 518熊班
鍋寶 股份有限公司簡介:鍋寶為國內廚房鍋具知名品牌,行銷通路包含電視購物、網路行銷、量販通路等。商品創新、廚藝精品盡在鍋寶。。應徵鍋寶股份有限公司工作職缺機會 ... 於 www.518.com.tw -
#3.2023 Ih 爐平底鍋24l - lankuk.online
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#4.7個關鍵詞 解密阿里巴巴 - 第 14 頁 - Google 圖書結果
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#5.大新書局門市服務- 2023 - hamstrung.pw
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#6.鍋寶股份有限公司|【工作職缺與徵才簡介】 yes123 求職網
寶興行銷管理顧問股份有限公司為鍋寶股份有限公司關係企業自1990年推出由國際巨星林青霞、秦漢代言的鍋寶超耐熱三用鍋以來,即獲得廣大愛用者的支持與愛戴, ... 於 www.yes123.com.tw -
#7.鍋寶客服中心 - TUI-NA
回TOP 商店街市集國際資訊股份有限公司版權所有,轉載必究。 【客服公告】鍋寶公司因辦公室搬遷,所有零件購買,將統一於8/20(四)後陸續寄送。 地址 ... 於 521263718.tuina.si -
#8.蕭_侃-鍋寶股份有限公司- 明志路
負責人:蕭_侃·公司名:鍋寶股份有限公司·統一編號:16088699·公司地址:新北市泰山區明志路2段32巷22號·資本額:150000000·公司狀況:核准設立·核准設立日期:1997/8/4. 於 twinc.com.tw -
#9.鍋寶股份有限公司
公司 所在地, 新北市泰山區明志路2段32巷22號 ; 英文地址. No. 22, Ln. 32, Sec. 2, Mingzhi Rd., Taishan Dist., New Taipei City 243086, Taiwan (R.O.C.) (來源:國貿局 ... 於 www.twincn.com -
#10.氣炸鍋食材- 2023
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#11.台中中港店|新光三越百貨
新光三越台中中港店為臺灣中部最完整舒適的購物娛樂商場,國際精品名店完整進駐、中部最大化妝品區、流行女裝區,另引進3C科技文化品牌法雅客、青少年流行品牌旗艦區、 ... 於 www.skm.com.tw -
#12.鍋寶臭臭鍋(大興店)-公司簡介與打工兼職 - 小雞上工
福利誘惑 · 公司DNA · 公司地址 · 公司類別 · 電話 · 員工人數 · 資本額 · 公司環境. 於 www.chickpt.com.tw -
#13.中文實用寫作二十講 - 第 124 頁 - Google 圖書結果
七結語前面分析了四種產品說明書:「PeRT飛柔」、「明星爽身粉」、「鍋寶日式超真空 ... 出版社 1998年8月一版仇小屏《篇章結構類型論》(增修版)臺北市萬卷樓圖書公司. 於 books.google.com.tw -
#14.楓康超市東興店- 2023 - halleluja.pw
【 楓康超市東興店】 地址:台中市西區東興路三段2號. 服務專線:04-24738200. ... Aveda 洗髮精推薦義式蕃茄蔬菜湯鍋寶料理鍋喉嚨痛很久沒好. 於 halleluja.pw -
#15.鍋寶股份有限公司· 蕭侃· 新北市泰山區明志路2段32巷22號
1. 基本資料 · 2. 營業地址 · 3. 代表負責人 · 4. 同類公司商號 · 5. 資料集信息 ... 於 opengovtw.com -
#16.鍋寶股份有限公司- 批發業 - 雅瑪黃頁網
地址, 新北市泰山區同義街68號. 類別, 批發業 ... 鍋寶為國內廚房鍋具知名品牌,行銷通路包含電視購物、網路行銷、量販通路等。 ... 鍋寶股份有限公司地址地圖 ... 於 www.yamab2b.com -
#17.鍋寶股份有限公司
這是鍋寶官方直營粉絲團,我們提供多樣美味食譜、獨家商品優惠以及不定時的粉絲專屬活動,與您分享美好的餐桌時光。鍋寶公司秉著開發各式商用、家用及各式 ... 於 tecadyv.sportusalud.es -
#18.艾普斯科技股份有限公司
爱普科技股份有限公司从事定制化存储器芯片的研发,设计,制造与销售,为全球非标准型存储器ic设计的领导 ... 林子祥敢爱敢恨手持攪拌器鍋寶樺達巨蛋腎臟科權威醫師. 於 hanky.pw -
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#21.2023 因思銳國際股份有限公司 - hakuk.online
據了解,遭檢察官起訴的因思銳國際股份有限公司,登記地址與因思銳遊戲總局相同, ... 最狂「鍋寶分離式電鍋公司及分公司基本資料查詢公司名稱暨所營事業預查輔助查詢 ... 於 hakuk.online -
#22.2023 因思銳國際股份有限公司 - mitxos.online
地址 臺北市松山區復興南路1段1號12樓12 F., No. ... 最狂「鍋寶分離式電鍋公司及分公司基本資料查詢公司名稱暨所營事業預查輔助查詢公司預查案件進度 ... 於 mitxos.online -
#23.鍋寶股份有限公司- 店家介紹 - Super hiPage 中華黃頁網路電話簿
鍋寶 股份有限公司是位於新北市泰山區明志路二段32巷22號1樓的廚具流理台設備店家,這裡提供鍋寶股份有限公司的電話、地址資訊及相關產品服務介紹,並分享鍋寶股份有限 ... 於 m.iyp.com.tw -
#24.鍋寶股份有限公司(市民店)電話號碼04-2706-1039 - 台中市廚房 ...
於台中市廚房用具-零售的鍋寶股份有限公司(市民店)電話號碼:04-2706-1039,地址:台中市西屯區環中路二段1398巷7號,分類:住屋居家、廚具爐具、廚房用具-零售. 於 poi.zhupiter.com -
#25.嬰兒與母親 1月號/ 2016 第471期: 庹宗康×KIKI,「我愛你」愛家宣言。
米 3 歲左右~可當寶寶圓匡一桌使用。定價: 4500 元代理商:唯可有限公司 04-24520663 nac nac 彩繪城堡抗菌毛毯全新上市保暖抗,冬天使用最溫暖! 於 books.google.com.tw -
#26.義廚寶
關於義廚寶; 最新消息; 產品專區; 線上影片; 客服中心 ... 2022-01-28, 鍋具使用說明【1】 ... 義廚寶有限公司24890 新北市五股區五權二路35號TEL:(02)2298-2121~6 ... 於 www.tounsen.com.tw -
#27.鍋寶專館 - CTV GO好物
鍋寶 專館. ... 【CookPower 鍋寶】Nordic系統收納保鮮盒刀具廚房超值配. NT$2,760 ... 中國電視事業股份有限公司 統一編號:18556774 CTV GO好物. 於 www.gotvshopping.com.tw -
#28.杏仁孕婦可以喝嗎
鍋寶 好食光食譜. 鍾愛一生杜德偉. ... 316炒鍋. Panasonic 冷氣nanoe 閃. 太空潛航者线上看. エヴァ使徒鳴き声. 音頻剪輯. ... 英王面包香港有限公司地址. 中港outlet. 於 harr1y.pw -
#29.鍋寶煎大師不銹鋼炒鍋-黃金奈米系列 鍋寶Cook Pot - YouTube
鍋寶公司 官方網站:http://www.cookpower.com.tw/ 鍋寶公司 粉絲團:https://www.facebook.com/cookpower99產品特色-‧黃金奈米+304不銹鋼, ... 於 www.youtube.com -
#30.激活生命潛能 - Google 圖書結果
竭寶峰. 6.眼睛望着远处,才会跳得更远目标有大小之分,制定小目标前程不会远大,坐井观天只能见识 ... 你对公司所做的贡献越大,就意味着你个人所得到的回报就会越多。 於 books.google.com.tw -
#31.2023 因思銳國際股份有限公司 - maytos.online
據了解,遭檢察官起訴的因思銳國際股份有限公司,登記地址與因思銳遊戲總局相同, ... 最狂「鍋寶分離式電鍋公司及分公司基本資料查詢公司名稱暨所營事業預查輔助查詢 ... 於 maytos.online -
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Marc Jacobs 春漾小雛菊禮盒(淡香水+身體乳+隨行香氛)-公司貨. $2,199 $3,800. 立即結帳 ... 鍋寶28cm金鑽不沾炒鍋-蒂芬妮藍+鍋蓋+鍋寶黑武士萬用刀具3件組. 於 711go.7-11.com.tw -
#33.樂活家事寶典 日本No.1家事服務公司的省時省力家務妙招
平底鍋直的放進百圓商店賣的檔案盒收納,就不會占空間。小東西或包包收在紙袋裡。使用相同種類的紙袋可以營造一致感,看起來也更美觀。料理打掃潮濕的時節(梅雨季等)要 ... 於 books.google.com.tw -
#34.SAMPO聲寶
聲寶股份有限公司,是台灣一家電子機械製造公司,也是歷史悠久的家電大廠。聲寶成立於1962年9月11日,由陳茂榜及其弟陳茂標共同創辦。 於 www.sampo.com.tw -
#35.Fb po 文換行無效 - 龍貓袋
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#36.【客服公告】鍋寶公司因辦公室搬遷,所有零件購買 - Facebook
【客服公告】鍋寶公司因辦公室搬遷,所有零件購買,將統一於8/20(四)後陸續寄送。 地址:新北市林口區寶林路168號客服電話:0800-011-487 市內 ... 於 zh-cn.facebook.com -
#37.氣炸鍋食材- 2023 - halterneck.pw
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#38.鍋寶股份有限公司客服
鍋寶 股份有限公司客服情報,消費者服務專線:0800-011-487. 手機請改撥市話: (02)8601-8822轉客服(電話服務時間周一至周五09:20~12:00;13:00-17:20). 地址: 244新 ... 於 needmorefood.com -
#39.請媽媽吃鍋!錢都日式涮涮鍋「和牛海鮮鍋」母親節限定開吃
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#40.鍋寶股份有限公司
鍋寶 股份有限公司. COOK POWER CO., LTD. 統編: 16088699 代表人姓名: 蕭侃 電話: 02-29090080 傳真: 02-29000219 地址: 新北市泰山區明志路2段32巷22號 於 www.twfile.com -
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#44.鍋寶股份有限公司
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#46.一手車訊2017/9月號NO.321(PDF) - 第 197 頁 - Google 圖書結果
台灣寶路多股份有限公司 ... Q好友搜尋:威秀影城 原鍋的夏日微醺IndulgeinHotPot 文MelodyKao/圖ThomasK./設計錢至柔 IndulgeinHotPot 採預訂制的精緻火鍋店, ... 於 books.google.com.tw -
#47.嬰兒與母親 03月號/ 2017 第485期 陳子玄 人生回甘「甘味」人生
新年度新品上市特寶酗丁工江立日在空母親節一奶建感恩特惠厚媽媽及初生用品加強特惠母親節 ... 店家、百貨公司、大賣場及藥局其它系統週年慶或臨時特賣我們立即反映. 於 books.google.com.tw -
#48.【CookPower 鍋寶】Crete系列極美不沾鍋煎鍋30CM IH ...
等貨件,將送至到岸船公司碼頭,需請收貨人自行至碼頭取貨。注意!收件地址請勿為郵政信箱。 註:離島地區不配送安裝商品、手機門號商品、超大材商品及 ... 於 24h.pchome.com.tw -
#49.貨件追蹤查詢 - 台灣宅配通
貨件追蹤資料宅配通保留時間僅為二個月。 資料登入日期及時間係指SD輸入貨件狀態的時間。 貨件追蹤查詢號碼時請勿輸入「-」符號、國字、全形數字等。 若您輸入貨件追蹤 ... 於 query2.e-can.com.tw -
#50.鍋寶股份有限公司 - 公司登記查詢中心
鍋寶 股份有限公司COOK POWER CO., LTD. 統編:16088699,地址:新北市泰山區明志路2段32巷22號. 於 www.findcompany.com.tw -
#51.鍋寶股份有限公司-詢價官網
鍋寶 股份有限公司創立於民國79 年,主要從事家用`廚具用品行銷及製造;擁有為數不. 於 100467.web66.tw -
#52.鍋寶cookpot直營旗艦館| 店家資訊 - 樂天市場
鍋寶 股份有限公司創立於1990年,主要從事家用、廚具用品行銷及製造,是台灣家喻戶曉的廚具品牌。 本公司擁有優秀的經營團隊,秉持著「創造廚具精品」的經營理念,追求企業 ... 於 www.rakuten.com.tw -
#53.鍋寶電鍋維修台中的推薦,PTT、MOBILE01、YOUTUBE
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#54.5/5-5/14聯合利華X鍋寶聯合慶狂降<head>起 - Yahoo 購物
5/5-5/14聯合利華X鍋寶聯合慶狂降 起- 提供你限定折扣優惠活動, ... 活動,代表同意得獎後本公司將基於聯絡及獎項寄送之目的,將姓名、電話、地址等 ... 於 tw.buy.yahoo.com -
#55.鍋寶股份有限公司
鍋寶 股份有限公司的商業情報,代表人:蕭侃,地址:新北市泰山區明志路2段32巷22號,統編:16088699,資本額:150000000,董監事:蕭侃,李憲國,設立日期:086年08月04日, ... 於 www.companys.com.tw -
#56.中和藥燉排骨. 桃園國際路上銅板美食小吃-葉家藥燉排骨當歸土虱
板橋葉家藥燉排骨,統一編號:72686260,公司所在地:新北市板橋區中山路2 ... 菜單皇帝雞滷肉飯乾拌羊肉都是一絕· 葉家藥燉排骨· 地址:新北市板橋區中山 ... 於 czarodziejesztuki.pl -
#57.nasnews.online - 鍋寶市集2023
鍋寶,電鍋品牌總覽,電鍋/電子鍋,家電,大同TATUNG,禾聯,迪士尼米奇電鍋 ... 鍋寶小吃店,統編:18082778,公司所在地:新北市土城區延和路110號1樓, ... 於 nasnews.online -
#58.視覺傳達設計丙級檢定學術科應檢寶典(第三版)|完整呈現原尺寸等比例完成稿(電子書)
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#59.鍋寶公司
全称:锅宝股份有限公司锅宝股份有限公司创立于民国79 年,主要从事家用`厨具用品行销及制造;拥有为数不少的客户群。 天鳥 於台中市廚房用具-零售的鍋寶股份 ... 於 vi.pilates21.co.uk -
#60.鍋寶CookPower, 品牌官方線上商城 - 蝦皮購物
歡迎光臨鍋寶-居家生活館-官方直營。◕‿◕。 賣場商品眾多難免疏忽,如商品價格低於市價價格太多,以市場售價為依據,若價格錯誤而仍下單,本公司保有取消訂單的權利。 於 shopee.tw -
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#67.鍋寶股份有限公司 - 黃頁任意門
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#68.樓層導覽| 樓層簡介 - Q square京站時尚廣場
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#72.艾普斯科技股份有限公司
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#74.楓康超市東興店- 2023
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