Quilting的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

American Folk Art Quilts: Over 30 Designs to Create Your Own Classic Quilt

為了解決Quilting的問題，作者Gordon, Maggic McCormick 這樣論述：

Maggi McCormick Gordon is the author of The Quilting Source Book and The Ultimate Quilting Book. She lives in Milwaukee, Wisconsin.

Quilting進入發燒排行的影片

人工智慧藝術風格轉換之感知研究

為了解決Quilting的問題，作者呂燕茹 這樣論述：

近年隨著人工智慧（artificial intelligence, AI）所引領的類神經網路深度學習技術日趨成熟，而其相關應用已經逐漸蔓延至包括藝術在內的各個領域，對藝術領域的創作、體驗、審美和欣賞將帶來新的機遇和挑戰。目前該領域多注重演算法的精進，而藝術審美太過複雜，討論AI介入藝術領域的問題主要涉及三個面向：（1）理性的科技層面，如何評價AI介入藝術的生成效果？（2）感性的審美層面，影響審美感受的關鍵因素為何？（3）藝術的創作層面，人類藝術家與AI技術之間存在何種關係？因此，本研究以類神經網路藝術風格轉換為例，比較經由AI技術轉換的藝術風格之感知差異，並探討影響感知的關鍵因素，進而構建適

用於AI介入藝術創作的研究模式。本研究通過執行三階段研究，依序討論繪畫藝術風格之感知要素、人機對藝術風格之感知差異、一般觀眾對藝術風格之感知差異。研究一邀請9位藝術背景專業篩選野獸派、表現主義、立體派、文藝復興時期的肖像畫作為風格圖，以京劇人物照片為內容圖，對經由類神經網路藝術風格轉換演算法生成的樣本進行感知比較，討論由編碼屬性（色彩、筆觸、紋理）和解碼層次（技術層、語意層、效果層）所構成評量矩陣從人性化感知角度評價轉換效果之可行性。邀請31位藝術背景專家參與實驗的結果顯示，不同的藝術風格經由人工智慧風格轉換後依然能夠被辨別，藝術家創作編碼過程中的色彩、筆觸、紋理等因素，足以影響觀眾對轉換結果

的感知，其中「筆觸」和「紋理」扮演風格感知的關鍵屬性。另外在語義層和效果層屬性特徵的準確傳遞，能夠獲得更高的喜好度。為了進一步比較人機之間對藝術風格的感知差異，研究二依序執行問卷調查和眼動實驗。首先，邀請3位藝術家對研究一中的AI典型樣本進行優化，再由AI優化藝術家樣本，結合問卷調查和眼動實驗比較30餘位藝術背景專家感知三種不同操作結果之差異。結果表明，藝術家具有自調節的審美決策能力，在人機協作中佔據高層特徵的表達優勢，更易喚醒視覺。相反，演算法擅長低階視覺特徵的表徵，且對藝術的評判存在源於演算邏輯之偏見。研究三的普測實驗邀請232位一般觀眾對AI樣本和AI優化藝術家樣本的感知普測，檢驗AI生

成藝術介面之溝通效果。結果顯示，專業、性別、學歷等因素會顯著影響受試者對藝術風格的感知，並且驗證了從低階到高階特徵的優化能夠顯著提升藝術風格的感知效果和喜好度。經由研究可知，AI介入藝術創作的研究可以從以下面向入手：從藝術解碼的感知層次評價科技的介入、語義和情感傳遞影響觀賞者的感知、 藝術家與AI技術以彼此適應的耦合關係進行協作。最後，本研究提出一個「形式/造型/科技」與「儀式/思維/人性」的AI技術介入藝術創作的研究模式，將人工智慧的應用與評量置於系統架構中進行思考，用人類智慧評估人工智慧，以精進科技的人性化的效能，最終回饋人類世界。

Crazy Quilting for Beginners Handy Pocket Guide: All the Basics to Get You Started

為了解決Quilting的問題，作者Boggon, Sharon 這樣論述：

Sharon Boggon is trained in fine arts and developed great skill in contemporary embroidery and crazy quilting. She teaches internationally and online and has also lectured on textiles at the Canberra School of Art. Sharon lives in Canberra, Australia. pintangle.com

離軸矩形反射鏡輕量化與撓性支撐結構最佳化

為了解決Quilting的問題，作者許正諺 這樣論述：

本研究針對Korsch望遠鏡之離軸矩形反射鏡系統進行設計與改善，因衛星遙測取像儀需承受高真空、振動、溫度變化等嚴苛的環境條件，因此需要考慮取像儀光學系統是否可在承受惡劣工作環境，並且保有良好的光學品質及機械強度。反射鏡為非圓形孔徑孔徑，故推導適用於擬合矩形反射鏡鏡面變形之Zernike多項式，並整合於光機轉換程式。最佳化流程中，串聯電腦輔助設計軟體、有限元素分析軟體、光機轉換程式以及最佳化軟體，分別對反射鏡減重設計及撓性支撐設計進行優化。經最佳化設計後，反射鏡減重比達61%；最佳化設計後撓性支撐結構在具有溫度變化下，系統PV值為45.56 nm，RMS值為9.79 nm，第一自然頻率為102

3 Hz。