quilting中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和整理懶人包

人工智慧藝術風格轉換之感知研究

為了解決quilting中文的問題，作者呂燕茹 這樣論述：

近年隨著人工智慧（artificial intelligence, AI）所引領的類神經網路深度學習技術日趨成熟，而其相關應用已經逐漸蔓延至包括藝術在內的各個領域，對藝術領域的創作、體驗、審美和欣賞將帶來新的機遇和挑戰。目前該領域多注重演算法的精進，而藝術審美太過複雜，討論AI介入藝術領域的問題主要涉及三個面向：（1）理性的科技層面，如何評價AI介入藝術的生成效果？（2）感性的審美層面，影響審美感受的關鍵因素為何？（3）藝術的創作層面，人類藝術家與AI技術之間存在何種關係？因此，本研究以類神經網路藝術風格轉換為例，比較經由AI技術轉換的藝術風格之感知差異，並探討影響感知的關鍵因素，進而構建適

用於AI介入藝術創作的研究模式。本研究通過執行三階段研究，依序討論繪畫藝術風格之感知要素、人機對藝術風格之感知差異、一般觀眾對藝術風格之感知差異。研究一邀請9位藝術背景專業篩選野獸派、表現主義、立體派、文藝復興時期的肖像畫作為風格圖，以京劇人物照片為內容圖，對經由類神經網路藝術風格轉換演算法生成的樣本進行感知比較，討論由編碼屬性（色彩、筆觸、紋理）和解碼層次（技術層、語意層、效果層）所構成評量矩陣從人性化感知角度評價轉換效果之可行性。邀請31位藝術背景專家參與實驗的結果顯示，不同的藝術風格經由人工智慧風格轉換後依然能夠被辨別，藝術家創作編碼過程中的色彩、筆觸、紋理等因素，足以影響觀眾對轉換結果

的感知，其中「筆觸」和「紋理」扮演風格感知的關鍵屬性。另外在語義層和效果層屬性特徵的準確傳遞，能夠獲得更高的喜好度。為了進一步比較人機之間對藝術風格的感知差異，研究二依序執行問卷調查和眼動實驗。首先，邀請3位藝術家對研究一中的AI典型樣本進行優化，再由AI優化藝術家樣本，結合問卷調查和眼動實驗比較30餘位藝術背景專家感知三種不同操作結果之差異。結果表明，藝術家具有自調節的審美決策能力，在人機協作中佔據高層特徵的表達優勢，更易喚醒視覺。相反，演算法擅長低階視覺特徵的表徵，且對藝術的評判存在源於演算邏輯之偏見。研究三的普測實驗邀請232位一般觀眾對AI樣本和AI優化藝術家樣本的感知普測，檢驗AI生

成藝術介面之溝通效果。結果顯示，專業、性別、學歷等因素會顯著影響受試者對藝術風格的感知，並且驗證了從低階到高階特徵的優化能夠顯著提升藝術風格的感知效果和喜好度。經由研究可知，AI介入藝術創作的研究可以從以下面向入手：從藝術解碼的感知層次評價科技的介入、語義和情感傳遞影響觀賞者的感知、 藝術家與AI技術以彼此適應的耦合關係進行協作。最後，本研究提出一個「形式/造型/科技」與「儀式/思維/人性」的AI技術介入藝術創作的研究模式，將人工智慧的應用與評量置於系統架構中進行思考，用人類智慧評估人工智慧，以精進科技的人性化的效能，最終回饋人類世界。

影響消費者選購拼布包產品滿意度之分析研究

為了解決quilting中文的問題，作者王孟麗 這樣論述：

　　本研究主要在透過文獻探討及設計問卷，進而調查消費者在選購拼布包時，可能影響之相關因素喜好度，透過統計分析了解不同背景的消費者對於相關因素的喜好度相互之間的差異性及相關性，並提出具體的結論及建議，作為相關業者進行產品設計、製造、銷售之參考。依據研究發現提出重點如下：一、消費者基於環保理念及使用舒適性等因素，對於採用天然原料製成的「棉質」布料，有較高的評價。二、消費者基於擔心收納物品遺失的情事發生，對於布包封口採用「拉鍊」的扣件，有較高的評價。三、消費者對於布包提袋採用「提把與提帶」雙功能方式能隨時調整手提或肩背減輕負重及避免傷害有一致的看法。四、消費者對拚布包「售價」的喜好程度依序由低價位

到高價位，喜歡物美價廉的購買態度有一致的看法。五、消費者對於拼布包「布料」、「扣件」、「提帶」、「售價」因素之喜好度差異性分析，每項因素中都有部分項目顯著性 P=< 0.05 的差異。六、消費者對於拼布包「布料」、「扣件」、「提帶」、「售價」等的喜好度進行相關性分析，每項因素的部分項目有*0.05 層級的顯著相關。