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區塊鏈+：打造信用與智能社會

為了解決ehr系統的問題，作者任明月張議雲李想 這樣論述：

本書著重講述區塊鏈在不同領域的應用，例如在金融、能源、醫療、教育、版權、農業、公益、社交、物聯網、雲存儲以及人工智慧領域的應用。在不同的行業，區塊鏈接扮演著不同的角色。在每個領域，作者都以相應的區塊鏈實際案例加以分析。此外，作為歷史性熱點，區塊鏈在智能社會領域所充當的角色更加多樣也更加重要，作者在講述不同的領域時都有所講解。 任明月，中國傳媒大學MBA，礦世雲算創始人，深創學院院長，蜂鳥基金創始人，礦業產業鏈負責人。張議雲，極豆資本創始人、區塊鏈資深創投專家，礦圈知名投資人，先後投資海外礦機廠商「瑪雅礦機」、區塊鏈品牌營銷機構「ChainPlus」、數字貨幣交易所「香港尚亞交易所」等

多個區塊鏈領域項目。 李想，嶺南會創始合夥人，區塊鏈投資人，先後投資多個區塊鏈項目，礦世雲算，海外礦場，深創學院，GBMA，whaledtr等。 第1章.區塊鏈重構，助力智能社會 1.1 誰發明了區塊鏈 1.2 區塊鍊是如何運作的 1.3 區塊鏈具備顛覆性的五大特徵 1.4 區塊鏈的架構設計究竟是什麼 1.5 區塊鏈能夠偷走人們的工作嗎 1.6 騰訊戰略性投資佈局“區塊鏈 +”   第2章.區塊鏈 +金融：構建新時期的信任體系 2.1 互聯網金融的社交化 2.2 徵信體系：區塊鏈的數據鏈自證真偽 2.3 證明抵押品所有權 2.4 如何用區

塊鏈解決“雙花”問題 2.5 反欺詐 :區塊鏈提供物理基礎   第3章.區塊鏈 +能源：打通能源互聯網的必由之路 3.1 能源共享：一切因區塊鏈而重生 3.2 區塊鏈售電：基於微電網的分佈式能源 3.3 電動汽車充電：基於區塊鏈的充電樁應用 3.4 批發能源的交易和結算 3.5 綠色電力證書核發與追踪 3.6 中化能源科技完成全球首單“區塊鏈 +能源”試點 3.7 FTC區塊鏈開啟未來能源新征程   第4章.區塊鏈 +醫療：為患者打造完整的治療體系 4.1 全球老齡化讓區塊​​鏈醫療炙手可熱 4.2 區塊鏈電子病例（EHR）：數據由患者掌

握 4.3 DNA錢包：存儲基因和醫療數據 4.4 移動支付：給醫保支付更多的選擇 4.5 藥品防偽：區塊鏈對照來確保藥品的合法性 4.6 更高效、更低成本完成蛋白質折疊   第5章.區塊鏈 +教育：打造教育生態 5.1 教育領域的三大痛點 5.2 數字證書：防止學歷造假 5.3 分佈式賬本：存儲、共享教育數據 5.4 個體學信大數據：學生技能與企業需求無縫銜接 5.5 Ambertime：全球首個“教育 +旅行 +區塊鏈”平台 5.6 學鏈：基於區塊鏈的“滴滴”   第6章.區塊鏈 +版權：三位一體保護著作人權益 6.1 版權痛點：保

護難、舉證難、維權難 6.2 版權聲明：時間戳記錄保護 6.3 合併加密：申請人 +發佈時間 +發佈內容 6.4 出示區塊鏈版權證書，即可證明著作歸屬權 6.5 “原本”：為版權保護保駕護航 6.6 人人鏈：構建版權保護生態系統 6.7 小犀版權鏈：保護作品版權   第7章.區塊鏈 +農業：讓食物更純淨 7.1 三大難：水土污染、盲目追求高產、無信任流通 7.2 區塊鏈大農場：讓消費者更安心 7.3 打通農產品供應鏈，增加農民收入 7.4 實時監測食品供應鏈，打造食品追溯平台 7.5 沃爾瑪無人機跟踪送貨 7.6 如何用區塊鏈養雞 7

.7 油鏈：打造“平台 +基地 +農戶”模式   第8章.區塊鏈 +公益：讓每一份愛心都有歸宿 8.1 融入區塊鏈，善良不再被惡意消費 8.2 遏制善款濫用：實現善款籌集和公益賬本的透明化 8.3 精準扶貧：工商銀行是如何做的 8.4 公益尋人鏈：騰訊區塊鏈落地 8.5 輕鬆籌落地區塊鏈，讓愛心在信任中傳遞 8.6 支付寶愛心捐贈平台打造透明公益 8.7 Helperbit利用區塊鏈打造透明公益系統   第9章.區塊鏈 +社交：用戶自己控制數據 9.1 傳統社交平台的障礙及區塊鏈的應用 9.2 區塊鏈分佈式技術構建平台 9.3 用戶交互由

去中心化的社交平台實現 9.4 高度保護用戶的個人隱私 9.5 用戶創造內容，平台分發內容 9.6 區塊鏈版社交網絡平台 TraDove：重塑國際貿易 9.7 YeeCall：能賺錢的區塊鏈社交平台 9.8 Mico&Kitty Live：不斷優化社交生態   第10章.區塊鏈 +物聯網：線上與線下完全融合 10.1 物聯網的尷尬現狀 10.2 解決安全隱患，保護用戶隱私 10.3 降低物聯網的運營成本 10.4 IBM佈局區塊鏈並取得重大進展 10.5 Tilepay 物付寶：提供機器到機器的支付解決方案 10.6 Filament的物聯網

探索 10.7 阿里牽頭多巨頭，開啟物聯網新格局 10.8 近場通信老兵入局區塊鏈，加速物聯網落地   第11章.區塊鏈 +雲存儲：顛覆存儲市場 11.1 基於區塊鏈技術的雲存儲 11.2 IPFS：去中心化的文件存儲網絡 11.3 Ubbey Box：首個基於區塊鏈技術的雲存儲硬件 11.4 私家云：構建共享存儲新生態 11.5 Sia：一個去中心化的雲存儲區塊鏈應用 11.6 Storj：區塊鏈在雲存儲上的應用 11.7 信鏈：區塊鏈雲存儲領域的 Uber   第12章.區塊鏈 +人工智能：重新定義世界黑科技 12.1 人工智能到底是

什麼 12.2 人工智能與區塊鏈結合的三種表現 12.3 區塊鏈如何變革人工智能 12.4 INU：全球首個區塊鏈 +人工智能的生命互助保障社區 12.5 AIL：打造全球首個區塊鏈 +人工智能 +物流平台 12.6 ObEN：使人工智能與區塊鏈實現完美結合 2008年，中本聰的文章《比特幣：一種點對點的電子現金系統》首次提出了區塊鏈的相關概念，但那時，區塊鏈技術只作為一種底層技術存在。 隨著時代的不斷發展，區塊鏈技術開始突破原有的限制被廣泛應用到金融、能源、醫療、教育、版權、農業、公益、社交、物聯網、雲存儲、人工智能等領域，從而形成了“區塊鏈+”模式。 區塊

鏈的應用價值開始獲得社會各界的廣泛認可，針對區塊鏈技術的政策與規劃也紛紛出台。世界各地的政府也認識到了區塊鏈技術的潛力，開始佈局區塊鏈。這些舉動都為區塊鏈技術的發展提供了良好的環境。 2016年 1月 20日，中國人民銀行數字貨幣研討會宣佈在數字貨幣研究中取得了階段性成果，表示央行正在積極探索發行數字貨幣。 2016年 12月 20日，數字貨幣聯盟——中國 FinTech數字貨幣聯盟及 FinTech研究院正式籌建。 2017年 1月，中國人民銀行推動的基於區塊鏈的數字票據交易平台測試成功，其旗下數字貨幣研究所也在 2017年上半年正式掛牌成立。 除此之外，各大行業巨頭也紛紛佈局區塊鏈

。例如，騰訊著手打造垂直行業應用的生態平台；阿里旗下螞蟻金服研發生產級底層技術，專注項目落地；百度佈局消費金融，推出區塊鏈雲計算 BaaS平台；京 東落地商品防偽溯源與物流追踪。 2016年 5月 31日，聚焦於區塊鏈在金融方面應用的“金融區塊鏈合作聯盟”正式成立。該聯盟成員包括微眾銀行、平安銀行、招商銀行、恆生電子、京 東金融、騰訊、華為等 31家企業。該聯盟的成立會推動區塊鏈應用加速落地。騰訊與工商銀行合作推出“微黃金”業務和 TrustSQL項目並在 2017年 12月發布“星貝雲鏈”，以打造更高效的供應鏈金融流通體系。 2018年，基於區塊鏈、分佈式技術的“幣圈”受到廣泛關注，

有數據統計，到 2025年，區塊鏈市場規模將達到 200億美元。隨著區塊鏈研究的不斷深入，“區塊鏈 +”產業也在不斷地推進，在各個領域中的應用也逐漸落地。 例如，保險領域一直存在騙保騙賠的問題，利用區塊鏈技術的加密技術和共識機制，能夠建立一個完整的、去中心化的、不可篡改的賬本數據庫，能夠保證資金和信息的安全。 大數據目前作為基礎的資源已經滲透到各個領域中，區塊鏈技術的出現，能夠推動產業鏈的數字經濟實現進一步升級，形成穩定可持續的大數據生態圈。 區塊鏈具有無限的潛力，不僅僅是在保險領域、大數據領域，在各個領域都能發揮巨大的作用。隨著區塊鏈的不斷完善和拓展，該項技術將會繼續向新的領域滲

透，從而使“區塊鏈 +”的範圍不斷擴大，形成新的“區塊鏈 +”模式。 在 2018年的兩會中，除了人工智能、大數據以外，區塊鏈、工業互聯網也備受人們的關注。 2018年或將成為區塊鏈正式進軍市場的元年，區塊鏈將成為推動中國經濟發展的重要力量。 本書共分為 12章來講述“區塊鏈 +”模式。 首先，第 1章主要講述了區塊鏈的基本知識，包括區塊鏈的發展史、區塊鏈的運作原理、區塊鏈的架構設計，並採用騰訊的案例來進一步說明區塊鏈技術。 其次，第 2章至第 12章分別講述了區塊鏈技術在金融、能源、醫療、教育、版權、農業、公益、社交、物聯網、雲存儲、人工智能領域的應用。每一章都通過大量案例來

說明區塊鏈技術的應用，以幫助讀者更好地理解。

人力資源大數據應用實踐：模型、技術、應用場景

為了解決ehr系統的問題，作者王愛敏，王崇良，黃秋鈞 這樣論述：

本書從人力資源管理的戰略轉型談起，使大家進一步理解和把握人力資源發展的趨勢，進而提出什麼是人力資源大數據，如何在海量數據中挖掘出有用的數據，如何將大數據、人工智能與企業人力資源管理實踐有機結合，如何在企業內部建立人力資源大數據分析模型和分析平台，如何形成企業人力資源報表體系和指標體系，從科學到實踐、從理念到案例，深入淺出地給出了詳盡的答案。為eHR、HRD、HRVP及企業CEO等高管進行人力資源大數據分析提供模型、技術方法及可借鑒的典型應用場景，為數據分析師進入人力資源領域提供了人力資源前沿理論及實踐，為所有人力資源管理者及愛好者提供了嶄新的理念、可操作性的技術方法及典型案

例。 王通訊：國務院突出貢獻專家、中國人才學主要奠基人，原國家人力資源和社會保障部中國人事科學研究院原院長，中國人才研究會副會長，北京華橙科技有限公司專家顧問。王愛敏：博士、教授、碩士生導師，中國人事科學研究院博士后，北京城市學院人力資源管理教研室主任，北京華橙科技有限公司合伙人，華夏基石咨詢集團高級咨詢師，「王通訊人才工作室」專家組成員，國家人力資源和社會保障部全國人才流動中心「青年才俊人才尋訪計划」就業創業指導和職業生涯規划專家團成員。著有多部人力資源相關研究專著及研究論文，並具有豐富的人力資源領域咨詢經驗。王崇良：百度人力資源系統與運營共享平台（即人力資源大數據平台）高級經理，eH

R協會聯合創始人。十多年信息化建設實戰經驗，在人力資源數據化、移動化、智能化等方面有研究與實踐。黃秋鈞：中海紀元數字技術發展股份有限公司數據科學家，北京華橙科技有限公司顧問，「王通訊人才工作室」專家組成員，弗吉尼亞大學北京賽艇俱樂部隊長。對於大數據技術和人工智能在政務、人力資源和金融等領域的應用有着豐富的實戰經驗。在《物理評論》《光明日報》等刊物發表論文和文章。近年來專注於機器學習商業應用的研發。

人力資源資訊系統使用程度之決策因子分析

為了解決ehr系統的問題，作者黃坤儒 這樣論述：

本研究主要為探究企業在運用人力資源資訊系統時，就其使用過程中會影響使用程度的因素。所以透過文獻的蒐集，歸納影響人力資源資訊系統使用程度的因素，一為人力資源ｅ化重視程度，二為人力資源資訊系統使用滿意度，探討各構面之變數間與人力資源資訊系統使用程度之關係。從過去文獻中，並未發現有關人力資源資訊系統使用程度決策因子探討之研究，因此，藉由本研究分析了解影響人力資源資訊系統使用程度的因素。本研究樣本來源為台灣地區企業且有使用人力資源資訊系統，並從事HR相關職務之人員為研究母體，共回收有效樣本 407 份，並以階層迴歸分析進行假設驗證，統計分析之驗證結果如下：1. 人資行政事務ｅ化重視程度對eHR 系統

品質滿意度、eHR 系統導入順利程度滿意度、ｅ化的組織管理成效滿意度、ｅ化的資料處理成效滿意度與ｅ化的作業成效滿意度有正向顯著影響。2. 人力資源ｅ化接受度對eHR 系統品質滿意度有正向顯著影響。3. eHR 系統品質滿意度、eHR 系統導入順利程度滿意度、ｅ化的資料處理成效滿意度與ｅ化的作業成效滿意度對人力資源資訊系統的使用程度有正向顯著影響。4. 人資行政事務ｅ化重視程度會透過eHR 系統品質滿意度對人力資源資訊系統的使用程度有正向顯著影響。