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國立高雄科技大學 管理學院博士班 徐村和所指導 何森田的 依顧客體驗之要因在顧客旅程中改善行銷策略：FL-D方法 （2021），提出%arabica官網關鍵因素是什麼，來自於資源基礎理論、競爭優勢理論、以顧客為中心、行銷策略、顧客旅程、顧客體驗、關鍵成功因素、模糊語意偏好關係法、決策試驗與評估實驗室、決策試驗與評估實驗室為基礎的網絡分析。

而第二篇論文稻江科技暨管理學院 餐飲管理研究所 李凰寧、鄭富元所指導 蔡雅惠的 台灣阿里山咖啡豆之研究-生豆處理與烘焙處理之分析 （2018），提出因為有 阿里山、咖啡豆、水洗處理、烘焙的重點而找出了 %arabica官網的解答。

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依顧客體驗之要因在顧客旅程中改善行銷策略：FL-D方法

為了解決%arabica官網的問題，作者何森田 這樣論述：

　　資源基礎理論指出公司核心資源能增強其行銷策略而獲得競爭優勢，且行銷策略之制定需以顧客為中心。從顧客旅程中改善行銷策略是企業之重要問題，然而該問題在過去的相關研究似乎未受到重視。因此，本研究旨在探討如何從顧客體驗中分析出關鍵成功因素與它的最主要影響因素，並以這兩項重要因素在顧客旅程中改善行銷策略。　　從顧客體驗之角度構建顧客體驗層級架構，藉以發展問卷。開發以模糊語意偏好關係法(Fuzzy LinPreRa, FL)為基礎的DEMATEL、DANP和DP (Fuzzy LinPreRa-based DEMATEL, DANP and DP, FL-D)，它是創新的混合模糊多準則決策分析方法。

首先、運用Fuzzy LinPreRa為基礎的DEMATEL，分析星巴克顧客體驗層級架構各因素的相互影響關係並繪製影響力網絡關係圖(INRM)。第二、Fuzzy LinPreRa為基礎的DANP，用於分析星巴克顧客體驗層級架構中之關鍵成功因素。第三、Fuzzy LinPreRa為基礎的DP，用於分析星巴克顧客體驗層級架構中各準則之績效。第四、分析結果「香氣誘人」是關鍵成功因素，且有0.5889分之績效缺口需要改善，而「香氣誘人」的最主要影響因素是「新鮮的」。據此，訪談重度消費者期望在顧客旅程中的哪些接觸點？用什麼方式？獲得「香氣誘人」改善後之體驗。彙整訪談逐字稿進行內容分析後，制定在顧客旅程中

改善行銷策略之方案。最後提出結論並指出研究侷限與未來之研究建議。　　開發更簡便、快速且實用之FL-D方法，藉以探討星巴克顧客體驗層級架構中各因素的相互影響關係、關鍵成功因素及績效，這些對方法論及行銷策略管理提供了理論貢獻；從顧客旅程中制定改善行銷策略之方案，這對於企業在達成提升品牌形象與績效之策略目標提供了實務貢獻。整體而言，本研究創造了新的方法論、理論背景與實證檢驗結果。

台灣阿里山咖啡豆之研究-生豆處理與烘焙處理之分析

為了解決%arabica官網的問題，作者蔡雅惠 這樣論述：

咖啡是全世界農作物貿易量第一名的品項，也是僅次於石油為全球第二大的貿易產品，全球有1.25億人口依賴咖啡生活，每年的產值相當驚人。隨著一波波咖啡熱潮下，台灣咖啡需求日益增加。台灣生產的咖啡豆有獨特風味，近年來台灣咖啡豆在世界賽事中頗受好評，而在精品咖啡浪潮下，更推動了台灣咖啡產業的蓬勃發展。本研究以台灣嘉義縣阿里山來吉部落所種植之咖啡果實為對象，以水洗處理方式製成咖啡生豆(ALCB)，並分析水洗過程之發酵、乾燥變化。為進一步了解本實驗所製備之咖啡豆品質，本實驗購買嘉義縣阿里山地區水洗組得獎豆(ATCB)做對照組，分析生豆性狀、密度並以中度烘焙後，進行官能性品評、三角品評，以了解本實驗之咖啡豆

與阿里山地區得獎豆兩者的品質差異。結果顯示，阿里山來吉地區之咖啡果實pH值為5.58±0.31，在發酵過程中大約22小時後pH值會低於3.0，隨著發酵時間增加，溫度有增加的趨勢，且糖度會從14.8±0.11oBrix持續緩慢增加至16.8±0.72oBrix。從咖啡果實到製成咖啡生豆至少需要4天以上，總製成率為16.14±1.33%。在生豆物性分析部分，水分、密度、水活性與生豆平均重量，ALCB、ATCB兩組之間並無顯著差異(P>0.05)，顯示ALCB、ATCB兩組的物性品質一致。咖啡豆經中度烘焙後，以手沖方式萃取咖啡液，經三角試驗分析發現ALCB之喜好度顯著高於ATCB(P＜0.05)。官

能品評試驗中亦顯示ALCB香氣、總接受度顯著高於ATCB(P

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